Araştırmacı hem nicel hem de nitel verileri eş zamanlı olarak toplar ve daha sonra iki veri tabanını karşılaştırarak bir yakınsama, farklılık veya ikisinin bir kombinasyonu olup olmadığını belirler. Bu modelde genellikle nicel ve nitel yöntemler, bir yöntemin zayıf yönlerini diğerinin güçlü yönleriyle dengelemek için ayrı ayrı kullanılır (ya da tersine, birinin gücü diğerinin gücüne katkıda bulunur). Genellikle bir yorum veya tartışma bölümünde bulunan bu yaklaşım sırasında karıştırma, aslında verileri birleştirmek (yani, bir veri türünü diğer veri türüne dönüştürmek, böylece kolayca karşılaştırılabilirler) veya iki veri tabanının sonuçlarını bir tartışmada yan yana entegre etmek veya karşılaştırmaktır. Eş zamanlı veri toplama, sıralı yaklaşımlardan birine kıyasla daha kısa bir veri toplama süresiyle sonuçlanır çünkü hem nitel hem de nicel veriler araştırma sahasında aynı anda toplanır. Bu modelin bazı sınırlılıkları da vardır. Bir olguyu iki ayrı yöntemle yeterince incelemek büyük çaba ve uzmanlık gerektirir. Farklı veri biçimlerini kullanan iki analizin sonuçlarını karşılaştırmak da zor olabilir.