Orman grafikleri, açıkça yayın yanlılığını belirlemek için tasarlanmasa da, meta-analizlerde bireysel çalışma etki büyüklüklerini ve güven aralıklarını görsel olarak sunmak için yaygın olarak kullanılır (AJE Team , 2023; Harrer ve diğerleri, 2021) [1]. Orman arazilerinin şeffaflığı ve tekrarlanabilirliği teşvik etmedeki rolü önemlidir, çünkü araştırmacıların, potansiyel yayın yanlılığını gösterebilecek boş veya olumsuz sonuçlara sahip daha küçük çalışmaların eksikliğinin olup olmadığını değerlendirmek için etki büyüklüklerinin yayılımını ve dağılımını kullanmalarına olanak tanır. Orman arazilerinin bu temel işlevi, araştırmadaki öneminin altını çizmektedir. Orman grafikleri meta-analizleri görüntülemek için tipik yöntemdir. Gözlemlenen etkiyi, güven aralığını ve tipik olarak her çalışmanın ağırlığını görsel olarak sunarlar. Ayrıca meta-analizde hesapladığımız birleşik etkiyi de gösteriyorlar. Bu, başkalarının dahil edilen çalışmaların doğruluğunu ve kapsamını ve birleşik etki ile gözlemlenen etki büyüklükleri arasındaki ilişkiyi hızlı bir şekilde değerlendirmesine olanak tanır.
Şekil 4, bir orman arazisinin ana unsurlarının görsel bir temsilini sağlar. Orman grafiğinin sol tarafında bireysel çalışma testleri ile genel heterojenlik ve etki büyüklüğü değerleri kullanıcı dostu, görsel bir formatta sunulmaktadır.
Sağ taraftaki görsel bir tasvir, her bir çalışmanın etki büyüklüğünü göstermektedir ve genellikle olay örgüsünün merkezine konumlandırılmıştır. Bu grafiksel gösterim, etki büyüklüğünün önemli bir göstergesi olarak hizmet veren, x ekseni üzerindeki etki büyüklüğüne ilişkin çalışmanın nokta tahminini göstermektedir. Nokta tahminine, gözlemlenen etki büyüklüğü için hesaplanan güven aralığı aralığını gösteren bir çizgi eşlik eder. Bu çizgi, nokta tahminiyle ilişkili belirsizliği görsel olarak temsil eder. Nokta tahmininin tipik olarak bir kareyle temsil edildiğini ve karenin boyutunun etki boyutunun ağırlığına göre belirlendiğini unutmayın; daha büyük ağırlığa sahip çalışmalar (7., 8. ve 9.) daha büyük bir kareyle gösterilirken, daha düşük ağırlığa sahip çalışmalar daha küçük bir kareye sahiptir. Geleneksel bir orman grafiği, başkalarının bizim sonuçlarımızı tekrarlamasına olanak sağlamak için meta-analizde kullanılan etki büyüklüğü verilerini de içermelidir.
Orman grafikleri, bireysel çalışma etki büyüklüklerini ve güven aralıklarını görsel olarak temsil etmek için meta-analizlerde yaygın olarak kullanılır. Araştırmacılar etki büyüklüklerinin yayılımını ve dağılımını inceleyerek potansiyel yayın yanlılığını tespit edebilirler. Bu grafikler, gözlemlenen etkilerin, güven aralıklarının ve her çalışmanın ağırlığının grafiksel bir görüntüsünü sağlayarak, dahil edilen çalışmaların kesinliğini ve yayılmasını ve birleştirilmiş etkinin gözlemlenen etki büyüklükleriyle nasıl ilişkili olduğunu değerlendirmenin hızlı bir yolunu sunar (Harrer ve ark., 2021) . Ek olarak, bir orman grafiğinin ana bileşenleri gösterilerek bireysel çalışma testlerine ve etki büyüklüğü değerlerine genel bir bakış sağlanmaktadır. Ayrıca bir çalışmanın nokta tahmini, güven aralığını temsil eden bir çizgiyle birlikte görselleştirilir. Nokta tahmininin etrafındaki karenin boyutu, etki büyüklüğünün ağırlığını yansıtır. Ayrıca bir orman grafiğinin , meta-analizde kullanılan etki büyüklüğü verilerini içermesi ve diğerlerinin sonuçları tekrarlamasına olanak sağlaması da gelenekseldir .
[1]SPSS'deki meta-analizin sonuçlarını Ek 1'de görebilirsiniz.
