Heterogenost označava varijaciju veličina efekta među studijama. Procena heterogenosti je ključni korak u meta-analizi jer utiče na izbor modela i tumačenje rezultata (Kepes et al., 2023).
Razumevanje i rešavanje heterogenosti u meta-analizi je ključno za donošenje tačnih i generalizovanih zaključaka. Jedna ključna metoda za istraživanje izvora heterogenosti je analiza moderatora, koja uključuje identifikaciju varijabli koje mogu uticati na veličine efekta primećene u različitim studijama. Ovaj pristup objašnjava zašto studije mogu dati različite rezultate i pod kojim uslovima su specifični efekti jači ili slabiji.
Heterogenost u meta-analizi može se manifestovati na tri načina: klinička heterogenost, metodološka heterogenost i statistička heterogenost. Klinička heterogenost uključuje varijabilnost u učesnicima, intervencijama i ishodima; metodološka heterogenost uključuje razlike u nacrtu studije, kvalitetu i izvođenju; a statistička heterogenost se odnosi na varijabilnost u veličinama efekta koja se ne može pripisati slučajnosti.
