Pretraga literature i odabir studija

U sprovođenju meta-analiza, imperativ je posedovati sveobuhvatno razumevanje predmetne materije. Ovo može podrazumevati angažovanje u primarnim istraživanjima, pisanje iscrpnog narativnog pregleda literature ili demonstriranje opsežnog pedagoškog iskustva. Ako se ukaže potreba za koautorom iz uže oblasti, neophodno je angažovati saradnika sa sličnom stručnošću. Ako već postoji meta-analiza na tu temu, istraživač je dužan da potkrepi dodatu vrednost svoje meta-analize. Ovo može zavisiti od faktora kao što su odsustvo prilagođavanja za pristrasnost publikacije ili heterogenost u originalnoj meta-analizi. Samo povećanje broja novih primarnih studija nije dovoljan razlog (Irsova et al., 2023).

Pored toga, imperativ je pokazati značajan metodološki napredak u odnosu na originalnu meta-analizu. Površna ažuriranja je najbolje ostaviti kao pedagoške vežbe ili u domenu veštačke inteligencije. Ipak, izuzeci od ovih smernica mogu biti opravdani kada značajjan napredak u istraživačkim pristupima i metodologijama dovede u pitanje robusnost prethodnih metaanalitičkih nalaza. Takođe, strukturne promene unutar društava mogle su učiniti prethodne veličine efekta nereprezentativnim.

Na osnovu svog znanja o temi, sastavite listu od pet primarnih studija koje morate uključiti u meta-analizu. Možete  koristiti Veliki jezički model da biste bili sigurni da ste odabrali pet najvažnijih studija. Ali budite pažljivi u prevelikom oslanjanju na veštačku inteligenciju, jer trenutni modeli često pružaju činjenično netačne rezultate; uvek dva puta proverite i dajte prioritet svojoj stručnosti. Zatim, formulišite svoj glavni upit za pretragu koristeći bazu Gugl akademik (Google Scholar). Prednost dajemo bazi Gugl akademik u odnosu na druge baze podataka jer uključuje sve radove koji su se pojavili na mreži i omogućava vam da pregledate ceo tekst radova, a ne samo naslov, sažetak i ključne reči. Ova fleksibilnost u dizajnu upita za pretragu omogućava vam da prilagodite svoju pretragu svojim specifičnim potrebama. Korišćenje jednog glavnog upita za univerzalnu bazu podataka olakšava drugim istraživačima da repliciraju vašu meta-analizu. Imajte na umu da su algoritmi Gugl akademik (Google Scholar) baze podložni promenama, tako da, u zavisnosti od vaše teme, može biti korisno koristiti dodatnu bazu podataka kako biste ojačali svoj pristup. Koristite različite kombinacije ključnih reči korišćenih u primarnim studijama. Znaćete da je vaš upit razumno pripremljen ako su pet najvažnijih primarnih studija identifikovane među prvim rezultatima. Provedite nekoliko dana fino podešavajući upit (poboljšavajući procenat visoko relevantnih primarnih studija među prvih 50 rezultata) i obratite pažnju na ispravnu sintaksu pretrage.

Slika 4 opisuje PRISMA standard koji možete koristiti za vođenje pretrage i izbora, kao i izveštavanje o rezultatima (Haddaway et al., 2022; Kaufmann & Reips, 2024).