Globalno, meta-analiza počinje formulisanjem istraživačkih pitanja. Istraživačka pitanja treba testirati na osnovu objavljenih studija. Objavljene studije moraju sadržati dovoljno informacija o veličinu efekta, što je ključno za meta-analizu. Utvrđuju se sveobuhvatni kriterijumi za uključivanje i isključivanje kako bi se odredilo koje studije ispunjavaju uslove za uključivanje u meta-analizu. Podaci se mogu podvrgnuti statističkoj analizi kada se sagledaju veličine efekta i karakteristike studija. Sledeći korak uključuje tumačenje rezultata i pripremu izveštaja za saopšatavanje nalaza (Cheung, 2015).
Sprovođenje meta-analize podrazumeva unapred definisane kriterijume podobnosti, varijable izloženosti, primarne i sekundarne ishode od interesa i plan analize. Veoma su važne pravilne indikacije i metodologije, minimiziranje rizika od pristrasnosti i izbegavanje pogrešnih zaključaka. Meta-analiza se priznaje kao optimalan pristup za objektivno procenjivanje i proučavanje dokaza vezanih za određeno pitanje, pružajući visok nivo dokaza i doprinoseći napretku znanja.
Sen i Yildirim (2022) razlažu proces meta-analize nasledeće korake:
Slika 3 prikazuje početnu fazu razvoja pitanja i metodičnog pretraživanja relevantnih studija u primarnoj literaturi (Poglavlje I), kao i fazu prikupljanja podataka iz publikacija, sprovođenje statističkih analiza i prezentovanje i objašnjavanje rezultata (Poglavlje II).
Metode meta-analize značajno su napredovale u poslednjih nekoliko godina (Irsova et al., 2023). Sprovođenje meta-analize konceptualno se ne razlikuje od empirijske studije jer vas ponekad statistički problemi mogu usporiti. Međutim, istraživači obično osmišljavaju studiju s obzirom na svoje statističke sposobnosti ili prate uspostavljen nacrt, koji im omogućava da ponove standardni analitički pristup. Razlika između dobre i loše empirijske studije često se svodi na to da li se postavlja zanimljivo pitanje i na kvalitet i količinu prikupljenih podataka pomoću nepristrasne tehnike uzorkovanja. Isti principi važe i za meta-analizu, gde nedavno razvijene tehnike omogućavaju čvrste zaključke čak i kada se suočavaju sa izazovima u osnovnoj empirijskoj literaturi (Irsova et al., 2023).
Uprkos linearnom izgledu konture procesa (Slika 2), često postoji nesigurnost koja dovodi do ponavljanja određenih koraka. Tokom Poglavlja I, istraživač može smatrati neophodnim da prolazi kroz više ciklusa pretraga opsega, prilagođava istraživačka pitanja i menja protokol i kriterijume pretrage dok ne bude siguran da će sveobuhvatna pretraga dati željene rezultate. Evo kratkog opisa šta svaki korak ovog procesa obuhvata.