Grafikoni tipa Forest plot, iako nisu eksplicitno namenjeni za identifikaciju pristrasnosti publikacija, često se koriste u meta-analizama za vizuelno predstavljanje veličina efekta pojedinačnih studija i intervala poverenja (AJE Team, 2023; Harrer et al., 2021). Uloga grafikona Forest plot u promovisanju transparentnosti i repliciranje je značajna, jer omogućava istraživačima da koriste raspon i distribuciju veličina efekta kako bi procenili da li postoji manjak manjih studija sa nebitnim ili negativnim rezultatima, što bi moglo ukazivati na potencijalnu pristrasnost publikacija. Ova ključna funkcija grafičkog prikaza Forest plot naglašava njegov značaj u istraživanju. Grafički prikazi Forest plot su tipična metoda za prikazivanje meta-analiza. Vizuelno predstavljaju posmatrani efekat, interval poverenja i obično težinu svake studije. Pored toga, prikazuju kombinovani efekat izračunat u meta-analizi. Ovo omogućava drugima da brzo procene tačnost i raspon uključenih studija i odnos između kombinovanog efekta i posmatranih veličina efekta.
Slika 4 pruža vizuelni prikaz glavnih elemenata grafičkog prikaza Forest plot. Na levoj strani prikaza, testovi pojedinačnih studija, kao i ukupne vrednosti heterogenosti i veličine efekta, predstavljeni su u korisniku pristupačnom, vizuelnom formatu.
Vizuelni prikaz na desnoj strani ilustruje veličinu efekta svake studije, koja je obično smeštena u centru grafikona. Ovaj grafički prikaz ilustruje tačnu procenu veličine efekta studije na x-osi, koja služi kao ključni indikator veličine efekta. Tačna procena je praćena linijom koja prikazuje raspon intervala poverenja izračunat za posmatranu veličinu efekta. Ova linija vizuelno predstavlja nesigurnost povezanu sa tačnom procenom.
Zapamtite da se tačna procena obično predstavlja kvadratom, pri čemu je veličina kvadrata određena težinom veličine efekta; studije sa većom težinom (7, 8. i 9.) prikazane su većim kvadratom, dok studije sa manjom težinom imaju manji kvadrat. Konvencionalni grafikon Forest plot bi takođe trebalo da uključuje podatke o veličini efekta korišćene u meta-analizi kako bi omogućio drugima da repliciraju naše rezultate.
Grafički prikaz Forest plot se često koristi u meta-analizi za vizuelno predstavljanje veličina efekta pojedinačnih studija i intervala poverenja. Istraživači mogu identifikovati potencijalnu pristrasnost u publikacijama ispitivanjem raspona i distribucije veličina efekta. Ovi grafikoni pružaju grafički prikaz posmatranih efekata, intervala poverenja i težine svake studije, nudeći brz način za procenu tačnosti i raspona uključenih studija i kako se zbirni efekat odnosi na posmatrane veličine efekta (Harrer et al., 2021).
Pored toga, glavni elementi grafičkog prikaza Forest plot su ilustrovani, pružajući pregled testova pojedinačnih studija i vrednosti veličine efekta. Tačna procena studije je vizualizovana zajedno sa linijom koja predstavlja interval poverenja. Veličina kvadrata oko tačne procene odražava težinu veličine efekta. Takođe je uobičajeno da Forest plot sadrži podatke o veličini efekta korišćene u meta-analizi, omogućavajući na taj način drugima da repliciraju rezultate.
* You can view the meta-analysis results in SPSS in Appendix 1.
