Izbor veličina efekta i izračunavanje procena efekta

Pojedini autori (Higgins et al., 2023) smatraju da postoje četiri ključne tačke u ovom pogledu:

a.      Kao autori pregleda, istraživači će verovatno naići na različite tipove podataka o ishodima u svom radu. To uključuje dihotomne, kontinuirane, ordinalne, brojne ili stope, i podatke o vremenu do događaja. Upoznajući se sa ovim tipovima, možete poboljšati svoje razumevanje istraživačkog procesa i osećati se osnaženije.

b.     Kada upoređujete podatke o ishodima između dve grupe intervencija (veličine efekta), postoje brojne metode za svaki tip podataka. Poređenja binarnih ishoda mogu koristiti odnos rizika, odnos šansi, razliku rizika ili broj potrebnih za lečenje. Kontinuirani ishodi, s druge strane, mogu se upoređivati korišćenjem razlike srednjih vrednosti ili standardizovane razlike srednjih vrednosti. Ova raznolikost metoda obogaćuje razumevanje istraživača o istraživačkom procesu.

c.      Postoje dva tipa veličine efekta: veličina odnosa (odnos rizika i odnos šansi) ili veličina razlike (kao što su razlika srednjih vrednosti i razlika rizika). Veličine odnosa se obično analiziraju pomoću logaritamske skale.

d.     Informacije dobijene iz istraživačkih izveštaja mogu zahtevati konverziju u konzistentan ili format upotrebljiv za analizu.