Logika testiranja hipoteza: Prvi korak u testiranju hipoteza je da razumete logiku koja stoji iza. Počinjete sa nultom hipotezom (H0), koja predstavlja podrazumevanu pretpostavku, i alternativnom hipotezom (Ha), koja predstavlja ono što želite da testirate. Na primer, H0: μ = 100 (populacioni prosek je 100) naspram Ha: μ ≠ 100 (populacioni prosek nije 100).
Odabir nivoa značajnosti (Alpha): Nivo značajnosti, označen kao alfa (α), je verovatnoća pravljenja greške tipa I (pogrešno odbacivanje tačne nulte hipoteze). Uobičajene vrednosti za alfa su 0.05 ili 0.01. Možete postaviti alfa koristeći alpha <- 0.05.
Izvođenje testiranja hipoteza: R pruža različite funkcije za testiranje hipoteza, kao što su t.test() za t-testove i chisq.test() za hi-kvadrat testove. Za t-test sa dva uzorka, možete koristiti:
t_test_result <- t.test(x, y, alternative = "two.sided")
