O evaluare a cât de bine variabilele observate reprezintă variabila latentă pe care ar trebui să o măsoare este posibilă prin modelul de măsurare (Gallagher et al., 2008). Pentru a desena modelul de măsurare, variabila latentă și variabilele observate sunt conectate printr-o săgeată unidirecțională. În plus, se trasează covarianța între variabilele latente. Un exemplu de model de măsurare este dat mai jos. Modelul de măsurare din exemplu are două variabile latente și este creat doar în scopuri exemplificative. Cu toate acestea, toate variabilele latente din modelul dvs. vor fi incluse în modelul de măsurare și se va trasa covarianța între toate variabilele latente.
Figura 9 arată modelul de măsurare constând din variabila independentă „Mindfulness”, variabila dependentă „Reglementarea Emoțiilor” și subdimensiunile acestor variabile. După crearea modelului de măsurare, selectați pictograma din meniul din partea stângă a ecranului. În acest ecran, casetele „modificare indici”, „estimări standardizate” și „efecte directe și indirecte” ar trebui bifate. După închiderea ferestrei de proprietăți ale analizei, faceți clic pe pictograma „Calculați Estimări” și executați calculul. Selectați pictograma „Vizualizare Text” de pe bara de instrumente pentru a deschide fișierul de ieșire.
În modelul de măsurare, încărcările factorilor ar trebui examinate primele. În fereastra „Ieșire”, selectați „Estimări” din lista din partea stângă. Cu semnificație statistică, încărcările factorilor standardizate trebuie să fie mai mari de 0,50 și ideal peste 0,70 (Hair et al., 2019). După evaluarea încărcărilor factorilor, potrivirea generală a modelului trebuie examinată prin indicii de bunătate a potrivirii, date sub rubrica „Model Fit”. Criteriile de tăiere ale indicilor de potrivire recomandate de Schermelleh-Engel și colab. (2003) sunt prezentate în tabelul 1.
Mai jos este o mostră ieșire imagine cu indici de potrivire.
Când criteriile indicilor de potrivire din Tabelul 1 sunt comparate cu valorile obținute, GFI = .978, AGFI = .944, NFI = .975 și TLI = .973 se încadrează printre criteriile de „potrivire bună”. Indicii de bunătate a potrivirii ai modelului de măsurare sunt de așteptat să fie în intervalul criteriilor de potrivire bună sau acceptabilă. Modelul structural trebuie testat după evaluarea indicilor de bunătate a potrivirii ai modelului de măsurare.
