Caracteristici precum atitudinile, IQ-ul, trăsăturile de personalitate și statutul socioeconomic, care nu sunt direct observabile, sunt denumite variabile latente în științele sociale și comportamentale (Yuan & Bentler, 2007). Elipsele sunt folosite ca reprezentare vizuală a variabilelor latente în analiza AMOS. Este necesar să se stabilească comportamente măsurabile care reflectă variabila latentă, deoarece variabilele latente nu pot fi evaluate direct. Astfel, variabilele observate sunt folosite pentru a aduna informații despre variabilele latente. Variabilele observate, cunoscute și ca variabile indicator, sunt reprezentate vizual prin dreptunghiuri sau pătrate (Schreiber et al., 2006). Scările folosite în cercetare pentru a măsura o anumită emoție, gând sau comportament sunt exemple de variabile observate.
De exemplu, Mindfulness in Marriage Scale (Erus & Deniz, 2018) este o variabilă latentă, iar subdimensiunile scalei formate din articolele scalei sunt variabile observate care fac variabila latentă observabilă. Obiectele scalei sunt reunite pentru a face conceptul de mindfulness în căsătorie observabil. Figura 1 prezintă un exemplu de variabile observate și latente.
Figura 1. Variabile observate și latente
După cum se vede în Figura 1, se observă că MM1 și MM2 sunt variabile observate, iar Mindfulness în căsătorie este o variabilă latentă. MM1 și MM2 sunt luați ca indicatori ai Mindfulness în căsătorie. Deși Mindfulness in Marriage Scale este unidimensională, pentru a crea modelul de Ecuație Structurală, scala a fost împărțită în două subdimensiuni prin metoda de „parcelare”. Dacă o scală nu are subdimensiuni, dimensiunile ar trebui create prin metoda de parcelare pentru modelarea ecuațiilor structurale. Pentru a analiza variabilele latente, metoda de parcelare implică construirea de „parcele de itemi” bazate pe totalurile răspunsurilor la diferiți itemi (Russell et al., 1998). O indicație agregată este numită parcelă, fiind calculată ca media a două sau mai multe articole, comportamente sau răspunsuri (Little et al., 2002).
Există câteva tehnici de parcelare, inclusiv analiza factorială exploratorie (pentru mai multe informații despre parcelare, vedeți Matsunaga, 2008). Parcelarea aleatorie este una dintre cele mai simple modalități de a construi parcele. Scopul parcelării aleatorii este de a atribui fiecare articol unui grup de parcele la întâmplare, fără vreo schimbare. Pot fi construite două, trei sau patru parcele, în funcție de numărul de articole care trebuie alocate (Little et al., 2002). Alternativ, puteți lua suma articolelor numerotate par ca o parcelă și suma articolelor numerotate impar ca altă parcelă. Este important de remarcat că o variabilă latentă trebuie să aibă cel puțin două variabile observate. Totuși, e1 și e2 sunt termeni de eroare. Influența erorii de măsurare asupra variabilelor observate este prezentată prin săgețile unidirecționale care leagă termenii de eroare de variabile.
