După examinarea indicilor de potrivire, se pot face modificări ale modelului pentru o mai bună potrivire a modelului. Modificările sunt sugerate de indicii de modificare. Cu toate acestea, trebuie avută grijă când se realizează modificări și fiecare modificare a modelului ar trebui să se bazeze pe o fundație teoretică. Astfel, cercetătorul ar trebui să explice de ce a fost făcută schimbarea și dacă aceasta este teoretic semnificativă pentru model (Schreiber et al., 2006).
Dat fiind că valoarea chi-pătrat cu un singur grad de libertate este 3,84 (Whittaker, 2012), 4 este folosită ca valoare de tăiere pentru indicii de modificare. Dacă nu există indicii de modificare ca urmare a analizei, nicio valoare nu depășește valoarea de tăiere. Mai jos este o imagine de ieșire cu indicii de modificare sugerați după testarea modelului.
În imaginea de mai sus, indicele de modificare între valorile erorii e1 și e5 este calculat ca fiind 4,123. Astfel, se recomandă să desenați covarianța între aceste două valori ale erorii și să retestați modelul. Odată ce modificările au fost evaluate teoretic (modificările ar trebui să fie teoretic fundamentate) și implementate, modelul trebuie testat din nou. Dacă se obțin indici de potrivire buni sau acceptabili după retestare, modelul este acceptat; în caz contrar, modelul ar trebui modificat din nou, dacă este posibil. Procesul de modificare continuă până când nu mai pot fi făcute modificări și modelul este acceptat sau respins conform indicilor de potrivire obținuți datorită acestor modificări.
