Un design de cercetare este o bază pentru colectarea și analiza datelor într-un studiu. Acesta conturează metodele și procedurile, servind drept model pentru măsurarea și analiza datelor. Această strategie le permite investigatorilor să investigheze întrebările de cercetare și să aranjeze condițiile pentru colectarea și analiza datelor într-un mod care să permită generalizarea constatărilor unui eșantion la populația mai mare (Pandey & Pandey, 2015) .
Alegerea designului de cercetare adecvat este crucială în timpul efectuării cercetării. Aceasta implică luarea în considerare a diverșilor factori, de la ipoteze mai largi la tehnici specifice de colectare și analiză a datelor. Este esențial să rețineți că nu există o ordine fixă pentru luarea acestor decizii și ar trebui să depindă de ceea ce este cel mai relevant pentru obiectivele dvs. de cercetare.
Abordările de cercetare constau în multe planuri și proceduri care ghidează pașii de la ipoteze mai largi la metode detaliate de colectare, analiză și interpretare a datelor. Atunci când selectați o abordare pentru a studia un subiect, trebuie să luați în considerare ipotezele filozofice, procedurile de cercetare (proiecte de cercetare) și metodele de cercetare specifice de colectare, analiză și interpretare a datelor. Alegerea dvs. de abordare a cercetării ar trebui să fie informată de natura problemei sau problemei de cercetare, de experiențele dumneavoastră personale și de publicul vizat. Aceste trei elemente - abordări de cercetare, proiecte de cercetare și metode de cercetare - oferă un cadru pentru înțelegerea perspectivei cercetării.
În cele din urmă, designul cercetării dvs. va depinde de diverși factori, cum ar fi problema sau problema pe care o investigați, experiențele dvs. personale și publicul la care intenționați să vă adresați. De exemplu, cercetarea cantitativă poate fi cea mai potrivită abordare dacă doriți să testați teoriile obiective prin examinarea relației dintre variabile. Această metodă presupune măsurarea variabilelor cu ajutorul instrumentelor, care generează date numerice care pot fi analizate prin metode statistice (Creswell, 2014) .
Trebuie stabilit un design sau o structură pentru a începe colectarea sau analiza datelor în cercetarea socială. Cu toate acestea, un design de cercetare este mai mult decât un simplu plan de lucru. În timp ce un plan de lucru subliniază pașii necesari pentru a finaliza un proiect, acesta se bazează pe designul cercetării. În esență, funcția unui design de cercetare este de a se asigura că dovezile colectate ne permit să răspundem clar la întrebarea inițială.
Este important de remarcat că proiectarea cercetării este mai degrabă o problemă logică decât una logistică. În cercetarea socială, factori precum eșantionarea, metoda de colectare a datelor și proiectarea întrebărilor sunt toți subsidiari la întrebarea ce dovezi trebuie colectate. Din păcate, mulți cercetători trec în proiectarea chestionarelor sau a interviurilor înainte de a se gândi de ce informații au nevoie pentru a răspunde la întrebările lor de cercetare.
De asemenea, este esențial să se facă distincția între designul cercetării și metoda de colectare a datelor. Metoda de colectare a datelor nu are nicio legătură cu logica designului. Cercetarea explicativă urmărește să dezvolte și să evalueze teorii cauzale, dar în științele sociale, cauzalitatea este mai degrabă probabilistică decât deterministă. Acesta este motivul pentru care rolul designului cercetării este atât de crucial - minimizează probabilitatea de a extrage inferențe cauzale incorecte din date. La proiectarea cercetării, trebuie identificat tipul de dovezi necesare pentru a răspunde în mod convingător la întrebarea de cercetare.
