EN | PT | TR | RO | BG | SR
;


NEXT TOPIC

Part 2: Components of Quantitative Research Designs




VARIABILE


Cercetarea cantitativă se concentrează pe măsurare și presupune că subiectul de anchetă poate fi cuantificat. Scopul său principal este de a furniza date cuprinzătoare prin măsurare, de a analiza datele pentru modele și conexiuni și de a verifica acuratețea acestora. Sfera cercetării cantitative variază de la atribute ușor cuantificabile, cum ar fi înălțimea și greutatea, până la elemente mai intangibile, cum ar fi emoțiile și gândurile umane.

Abordarea cercetării cantitative este extrem de precisă și logică, utilizând analiza statistică în cea mai mare măsură. Capacitatea sa de a testa teorii prin formularea de ipoteze și analiza statistică formală îl deosebește ca metodologie. Este util în special în măsurarea variabilelor precum înălțimea, greutatea, atitudinea și bunăstarea, diferențierea clasificărilor independente și dependente și captând influența primei asupra celei din urmă. Mai multe teorii de măsurare ierarhică sunt, de asemenea, folosite pentru a obține diferite tipuri de măsurare (Tab. 4).

 

 

 

La nivelul său cel mai de bază, clasificarea nominală clasifică datele fără analiză cantitativă. Pe măsură ce ne îndreptăm către măsurarea ordinală, introducem o structură ierarhică a datelor, deși această metodă poate necesita mai multă precizie. Ne bazăm pe măsurători la nivel de interval și raport pentru o precizie sporită, deși generarea unui raport poate fi o provocare atunci când studiem fenomenele sociale. Măsurătorile ordinale și pe intervale sunt cele mai utilizate tehnici în cercetarea cantitativă.

Indiferent de metoda de măsurare, erorile sunt neapărat să apară. Aceste erori pot proveni din diverse surse, inclusiv erori instrumentale, umane și aleatorii.

Deși este posibil să se reducă erorile instrumentale și umane, este imposibil să se controleze erorile aleatorii. Prin urmare, este esențial să luați în considerare erorile aleatorii atunci când proiectați și utilizați orice instrument. Erorile instrumentale și umane se pot manifesta în două moduri: în cadrul instrumentului (sau în cadrul operatorului uman), ceea ce înseamnă că același instrument poate produce rezultate diferite în diferite setări, sau inter-instrument (sau de la om la om), ceea ce înseamnă că două instrumente aparent identice pot da rezultate diferite.

În mod similar, erorile umane implică faptul că indivizii care folosesc același instrument pot obține rezultate divergente cu avantaje diferite. Pe de altă parte, erorile instrumentului implică faptul că două persoane care folosesc același instrument pot obține adâncimi diferite simultan. Deși erorile nu pot fi eliminate, ele pot fi reduse la minimum.

Instrumentele eficiente trebuie proiectate pentru a minimiza erorile instrumentului. În cercetarea socială, aceasta înseamnă să ne asigurăm că chestionarele de observație și listele de verificare sunt ușor de înțeles și că întrebările primesc răspunsuri precis.

Atunci când proiectați instrumente, este crucial să echilibrați „autenticitatea” și „directivitate”. Un instrument autentic măsoară cât mai mult posibil despre un fenomen, dar riscă să devină indirect, în timp ce un instrument direct se concentrează doar pe elemente legate direct de fenomen, pierzându-și potențial o oarecare autenticitate (Watson, 2015) .