Partea 1: FUNDAMENTELE PROIECTELOR DE CERCETARE CANTITATIVĂ

Scopul acestui capitol este de a oferi o examinare cuprinzătoare a proiectelor de cercetare cantitativă. Aceste modele sunt cruciale în studiile empirice, deoarece oferă o modalitate sistematică de colectare și evaluare a datelor. Capitolul explorează diferitele tipuri de proiecte de cercetare cantitativă utilizate în mod obișnuit în cercetarea în științe sociale. Acesta analizează caracteristicile, avantajele și dezavantajele fiecărui design, permițând cercetătorilor să ia decizii informate cu privire la designul care este cel mai potrivit pentru studiul lor. În plus, se discută factorii critici care trebuie luați în considerare la selectarea și implementarea proiectelor cantitative. De asemenea, oferă sfaturi practice privind efectuarea cercetărilor folosind metode cantitative.

Termenul design de cercetare se referă la tehnicile și tacticile folosite pentru a colecta date relevante pentru investigarea unei anumite interogări. În funcție de focalizarea investigației, unele întrebări pot primi un răspuns mai eficient prin analiza datelor prin cercetare cantitativă, care implică analiză statistică. În schimb, altele pot fi abordate mai bine prin identificarea tiparelor, caracteristicilor sau temelor din date, cunoscute sub numele de cercetare calitativă.

O înțelegere fermă a proiectelor de cercetare este crucială, deoarece chiar și cercetarea evaluată de colegi poate fi nesigură. Pentru a evalua corect cercetarea, trebuie să evaluăm modul în care un studiu a fost conceput și executat pentru a determina validitatea acestuia pentru practica sau studiul cuiva. Familiarizarea cu diferitele modele de studiu permite să facă distincția între cercetarea solidă și greșită, aplicând astfel gândirea critică atunci când se evaluează dovezile în activități precum recenziile literaturii.

Cercetarea poate fi clasificată în trei grupe principale pe baza aplicării studiului de cercetare, a obiectivelor acestuia în realizarea cercetării și a modului în care sunt căutate informațiile (Fig. 1).

Ce este cercetarea cantitativă? Cercetarea cantitativă este un tip de cercetare care implică colectarea datelor numerice și analizarea acestora folosind metode matematice, în special statistici. Definiția cercetării cantitative poate varia între cercetători și educatori, dar este de acord în general că această abordare are ca scop explicarea fenomenelor prin date numerice. De exemplu, (Creswell, 2014; 2018) , un susținător al metodelor mixte, definește cercetarea cantitativă ca o metodă care explică fenomenele prin colectarea de date numerice și analizarea lor folosind metode bazate pe matematică.

Proiectele de cercetare cantitativă sunt mai răspândite decât proiectele de cercetare calitativă. Proiectele cantitative sunt structurate, testate pentru validitate și fiabilitate și pot fi ușor definite și replicate. Ele oferă suficiente detalii despre designul unui studiu pentru a se asigura că poate fi verificat și de încredere. Cu toate acestea, o bună cercetare cantitativă necesită combinarea abilităților cantitative și calitative pentru a stabili natura și amploarea diversității și variației într-un anumit fenomen (Tab. 1.).

Metodele de cercetare cantitativă și calitativă sunt adesea percepute ca abordări distincte, dar ele există pe un continuum de metodologii de cercetare. Cercetarea cantitativă tinde să acorde prioritate generalizării, fiabilității și validității, în timp ce cercetarea calitativă accentuează fiabilitatea, credibilitatea și confirmabilitatea. În timp ce ambele metodologii au puncte forte și limitări inerente, cercetătorii trebuie să ia în considerare cu meticulozitate întrebările și contextul lor de cercetare pentru a determina care abordare este cea mai potrivită pentru cercetarea lor (Fryer et al., 2018) .

Abordarea calitativ-cantitativ-calitativă a cercetării este cea mai cuprinzătoare și demnă de luată în considerare, implicând începând cu metode calitative de determinare a diversității, folosind metode cantitative pentru cuantificarea răspândirii, iar apoi revenirea la metode calitative pentru a explica tiparele observate (Kumar, 2011). ). Studiile cantitative folosesc diferite tipuri de modele care pot fi clasificate în funcție de (1) numărul de contacte cu populația studiată, (2) perioada de referință a studiului și (3) natura investigației.

1. Studiați modelele pe baza numărului de contacte.

Există trei modele de studiu bazate pe numărul de contacte cu populația: studii transversale, înainte și după și longitudinale. Studiile transversale sunt cele mai comune și permit cercetătorilor să obțină o imagine de ansamblu a unui fenomen sau problemă la un moment dat. Studiile înainte și după măsoară schimbarea unui fenomen prin compararea datelor colectate înainte și după o intervenție. Studiile longitudinale studiază modelul schimbării în timp și implică contacte multiple cu populația studiată. Cu toate acestea, contactul frecvent cu respondenții poate duce la efectul de condiționare, în care aceștia răspund cu puțină gândire sau își pierd interesul.

2. Proiecte de studiu bazate pe perioada de referință

În cercetare, proiectarea studiilor se concentrează adesea pe o anumită perioadă de referință care examinează o situație, un eveniment, o problemă sau un fenomen. Există două tipuri principale de studii - retrospective și prospective. Studiile retrospective analizează evenimentele trecute folosind date colectate din acel moment sau amintirile oamenilor, în timp ce studiile prospective urmăresc să prezică rezultatele viitoare sau potențiala prevalență a unui fenomen. Experimentele se încadrează în categoria studiilor prospective, deoarece cercetătorul trebuie să aștepte o intervenție care să afecteze populația studiată. Studiile retrospective-prospective combină ambele abordări prin examinarea tendințelor trecute într-un fenomen și apoi urmărirea populației studiate pentru a determina impactul unei intervenții.

3. Proiecte de studiu bazate pe natura investigației.

Proiectele de cercetare cantitativă pot fi clasificate ca experimentale, neexperimentale, cvasi-sau semi-experimentale pe baza naturii investigației (Cash și colab., 2016; Miller și colab., 2020; White & Sabarwal, 2014) . Proiectele de studiu experimental pot fi clasificate după cum urmează:

1. Designul experimental de după doar se referă la un scenariu în care cercetătorul intenționează să studieze impactul unei intervenții asupra unei populații care este sau a fost expusă intervenției. În acest caz, modificarea variabilei dependente este măsurată prin compararea seturilor de date „înainte” (de referință) și „după”. Cu toate acestea, acest design trebuie revizuit, deoarece nu oferă o bază adecvată pentru comparație, iar cele două seturi de date nu sunt comparabile. Unele dintre modificările variabilei dependente se pot datora diferențelor în modul în care au fost compilate seturile de date.
2. Designul experimental înainte și după depășește problema construcției retrospective a observației „înainte” prin stabilirea acesteia înainte de a introduce intervenția în populația de studiu. În timp ce acest design abordează problema comparabilității designului de după, nu atribuie neapărat nicio modificare intervenției. Pentru a rezolva acest lucru, este introdus un grup de control.
3. Într-un studiu care utilizează designul grupului de control, cercetătorul selectează două grupuri de populație, un grup de control și un grup experimental, pentru a fi cât mai comparabile posibil, cu excepția intervenției. Observațiile „înainte” se fac pe ambele grupuri simultan, iar grupul experimental este expus intervenției. Când se presupune că intervenția a avut un impact, se face o observație „după” asupra ambelor grupuri și diferența dintre variabilele dependente dintre grupuri este atribuită intervenției.
4. Designul cu dublu control merge cu un pas mai departe decât designul controlului în cuantificarea impactului atribuit variabilelor străine. În acest design, două grupuri de control sunt utilizate în loc de unul pentru a separa alte efecte care se pot datora instrumentului de cercetare sau respondenților.
5. Într-un design comparativ, un studiu poate fi efectuat fie ca experiment, fie ca non-experiment. În designul experimental comparativ, populația de studiu este împărțită în același număr de grupuri ca și numărul de tratamente care trebuie testate. Linia de bază privind variabila dependentă este stabilită pentru fiecare grup, iar diferitele modele de tratament sunt introduse celorlalte grupuri. După o anumită perioadă, când modelele de tratament și-au făcut efectul, se efectuează observația „după” pentru a constata orice modificare a variabilei dependente. Studiul compară eficacitatea intervențiilor prin analizarea gradului de schimbare a variabilei dependente în rândul diferitelor grupuri de populație.
6. Într-un design experimental de control potrivit, comparabilitatea este determinată individual, individual. Doi indivizi din populația de studiu care sunt aproape identici în ceea ce privește o caracteristică și o condiție selectată sunt potriviți și alocați unui grup separat. Odată ce grupurile sunt formate, cercetătorul decide care grup este considerat control și care experimental.
7. Un design placebo încearcă să determine amploarea efectului placebo, credința pacientului că primește tratament, chiar dacă acesta este ineficient. În acest design, sunt utilizate două sau trei grupuri, în funcție de dacă cercetătorul dorește sau nu să aibă un grup de control.
8. În designul experimental comparativ încrucișat, cunoscut și sub numele de design ABAB, se formează două grupuri, iar intervenția este introdusă la unul dintre ele. După o anumită perioadă se măsoară impactul acestei intervenții, iar intervențiile sunt încrucișate.

Numeroși cercetători adoptă o abordare pragmatică a cercetării lor și utilizează metode cantitative pentru a investiga seturi extinse de date, a testa ipoteze sau a examina subiecte care pot fi cuantificate. Cu toate acestea, selectarea instrumentelor adecvate de proiectare a cercetării și de colectare a datelor este mai fundamentală decât utilizarea instrumentelor adecvate de analiză a datelor. Aceasta rămâne o componentă critică a tuturor cercetărilor, indiferent de natura sa cantitativă sau calitativă ( Sukamolson , 2007).

În ciuda provocărilor inerente în măsurarea informațiilor calitative, încă putem obține perspective semnificative utilizând instrumente de cercetare specializate concepute pentru a converti atitudinile, credințele și alte concepte intangibile în date cuantificabile. Această abordare ne permite să investigăm diferite fenomene folosind metode cantitative, oferind perspective valoroase asupra complexității comportamentului și experienței umane.

Grimes & Schulz (2002) au formulat un cadru cuprinzător de metodologii alternative de cercetare pe care cercetătorii le pot folosi atunci când selectează o abordare adecvată pentru studiul lor, în funcție de întrebarea lor de cercetare și de provocările inerente designului lor de cercetare (Fig. 2).

Construirea unei teorii presupune utilizarea raționamentului inductiv pentru a crea o teorie bazată pe observații și pentru a explica diferite fenomene. În schimb, metoda de testare teorie începe cu o teorie care direcționează selectarea observațiilor de efectuat, progresând de la general la specific. Acuratețea teoriei este evaluată prin observații, utilizând raționamentul deductiv pentru a deduce un set de propoziții din aceasta (Fig. 3 ). 

Selectarea abordărilor inductive sau deductive depinde de obiectivele cercetării: explorare, descriere, verificare (explicație) și modelare. Aceste abordări pot fi luate separat (diacronic) sau împreună (sincronic) pentru a îndeplini funcții distincte, dar complementare pe parcursul procesului de cercetare (Fig. 4).

Abordarea exploratorie (inductivă) este utilă atunci când investigația de cercetare își propune să strângă indicații cuprinzătoare și generice despre Problemă, potențiale alternative de decizie și variabile relevante care trebuie luate în considerare pentru studii/faze descriptive și de verificare. Pe de altă parte, abordarea deductivă este instrumentală în studiile cauzale, unde obiectivul este de a demonstra că o variabilă influențează sau determină valorile altor variabile, permițând cercetătorilor să testeze explicațiile propuse de setul de ipoteze formulate.

În timp ce studiile descriptive oferă o „fixare” obiectivă a unui aspect relevant care poate fi util în interpretarea ulterioară a rezultatelor, ele nu ne permit să explicăm sau să anticipăm dinamica vreunui fenomen, ceea ce justifică o abordare mai complexă. În mod similar, studiile de verificare (explicative) devin imperative atunci când este esențial să se demonstreze că o variabilă are un impact cauzal asupra altor variabile.

În cele din urmă, obiectivele de modelare sunt atinse atunci când teoria care stă la baza structurii ipotezelor este sustenabilă în lumina rezultatelor, conducând la un nivel de Cunoaștere mai complex și mai valoros. Astfel de investigații aduc o contribuție sensibilă la corpul de cunoștințe din care fac parte, în măsura în care au acum un instrument de prognoză și management.

Pe scurt, în timp ce faza de explorare identifică toate motivele potențiale ale unei probleme, fazele descriptive și explicative ale studiului urmăresc estimarea cauzelor posibile ale acesteia.

În cercetare, există două strategii cantitative principale: anchete și experimente.

Sondajele examinează un eșantion pentru a obține reprezentări numerice ale tendințelor, atitudinilor sau opiniilor unei populații. Cercetătorii pot efectua studii transversale sau longitudinale folosind chestionare sau interviuri structurate pentru a colecta date și a generaliza rezultatele la o populație mai mare.

Pe de altă parte, cercetarea experimentală își propune să determine dacă un anumit tratament afectează un rezultat. Acest lucru se realizează prin administrarea tratamentului unui grup în timp ce îl reține altuia și apoi măsurarea rezultatelor ambelor grupuri. Exemplele de experimente includ atribuirea subiecților la condiții de tratament la întâmplare și cvasi-experimente nerandomizate, care pot implica proiecte cu un singur subiect.

Kumar (2011) organizează aceste „decizii” pe baza a trei criterii (Fig. 5):