Informação
É desafiador afirmar o número de estudos necessários para uma meta-análise. Os fatores que afetam a decisão podem envolver contexto específico da disciplina, modelos de efeitos fixos ou aleatórios usados na análise, valores populacionais de tamanhos de efeito e outras considerações (Cheung & Vijayakumar, 2016). Projetar um banco de dados é uma arte, um bem projetado pode incutir um senso de preparação e confiança em você.
As regras básicas são as mesmas de um estudo empírico; Deve certificar-se de que a ficha técnica contém todas as informações de que necessita e está definida de forma lógica para que seja fácil de preencher e difícil de introduzir dados no local errado. Use os documentos mais extensos e complicados que você tem para testar sua folha de dados. Se ele pode lidar com eles, você está em um bom começo.
A principal diferença entre um estudo empírico e uma meta-análise é que você deve registrar quais assuntos você coletou e não coletou dados. Em suma, mantenha uma biblioteca bibliográfica de estudos e explique por que alguns foram excluídos (por exemplo, irrelevantes, faltando informações críticas necessárias para satisfazer os critérios de inclusão, não sendo possível extrair uma estimativa de tamanho de efeito e variância).
Um protocolo adequado torna relativamente fácil codificar informações para moderadores de estudo. Ele fornece uma abordagem estruturada que simplifica o processo, tornando-o mais gerenciável. Em contraste, extrair tamanhos de efeitos está entre as partes mais desafiadoras da meta-análise. Pode levar a dúvidas pessoais, especialmente durante a sua primeira meta-análise. Para extrair tamanhos de efeitos, muitas vezes você deve tomar decisões subjetivas. Este processo requer consideração cuidadosa e rigor para garantir a precisão da sua análise.
Finalmente, ter um protocolo em vigor para lidar com estudos que relatam tamanhos de efeitos múltiplos. Especificamente, se os efeitos do tratamento, que são as mudanças no resultado de interesse devido ao tratamento, forem medidos repetidamente ao longo do tempo, uma abordagem estruturada irá ajudá-lo a determinar quais comparações você usará, fornecendo um senso de orientação e controle.
