Informação
Na realização de meta-análises, é imperativo possuir uma compreensão abrangente do assunto. Isto pode implicar o envolvimento em investigação primária, a autoria de uma revisão narrativa exaustiva da literatura ou a demonstração de uma vasta experiência pedagógica. Caso surja a necessidade de um coautor do subcampo, é essencial contratar um colaborador com experiência semelhante. Se existe uma meta-análise sobre o tema, cabe ao investigador fundamentar o valor acrescentado da sua meta-análise. Isso pode depender de fatores como a ausência de acomodação para viés de publicação ou heterogeneidade na meta-análise original. A mera proliferação de novos estudos primários não é suficiente como justificação (Irsova et al., 2023).
Além disso, é imperativo apresentar um avanço metodológico substancial em relação à meta-análise original. As atualizações superficiais devem ser deixadas como exercícios pedagógicos ou sob a alçada da inteligência artificial. Não obstante, podem justificar-se exceções a estas diretrizes quando avanços significativos nas abordagens e metodologias de investigação tiverem posto em causa a robustez de resultados meta-analíticos anteriores. Além disso, mudanças estruturais dentro das sociedades podem ter tornado os tamanhos de efeitos anteriores não representativos.
Com base no seu conhecimento do tópico, monte uma lista de cinco estudos primários que você deve incluir na meta-análise. Pode recorrer a um modelo linguístico de grande dimensão para garantir que selecionou os cinco estudos mais importantes. Mas tenha cuidado ao confiar demasiado na inteligência artificial, uma vez que os modelos atuais muitas vezes fornecem resultados factualmente incorretos; Verifique sempre e dê prioridade aos seus conhecimentos. Em seguida, crie sua consulta de pesquisa principal usando o Google Acadêmico. Nós preferimos o Google Acadêmico a outras bases de dados porque ele inclui todos os artigos que apareceram on-line e permite que você percorra o texto completo dos artigos, não apenas o título, resumo e palavras-chave. Esta flexibilidade no design da consulta de pesquisa permite-lhe adaptar a sua pesquisa às suas necessidades específicas. O uso de uma única consulta principal para um banco de dados universal torna mais fácil para outros pesquisadores replicarem sua meta-análise. Lembre-se de que os algoritmos do Google Acadêmico estão sujeitos a alterações, portanto, dependendo do seu tópico, pode ser benéfico usar um banco de dados adicional para fortalecer sua abordagem. Use diferentes combinações das palavras-chave empregadas em estudos primários. Você saberá que sua consulta está razoavelmente bem preparada se os cinco estudos primários mais críticos identificados acima estiverem entre os primeiros acertos. Passe vários dias ajustando a consulta (melhorando a porcentagem de estudos primários altamente relevantes retornados entre os primeiros 50 acertos) e preste atenção à sintaxe de pesquisa correta.
A fig. 4 descreve o padrão PRISMA que você pode usar para orientar sua pesquisa e seleção, bem como relatar seus resultados (Haddaway et al., 2022; Kaufmann & Reips, 2024).
