Escolhendo medidas de efeito e calculando estimativas de efeito

Higgins et al. (2023) consideram quatro pontos-chave a este respeito:

1. Como autores da revisão, os pesquisadores provavelmente encontrarão vários tipos de dados de resultados em seu trabalho. Estes incluem dados dicotômicos, contínuos, ordinais, de contagem ou taxa e de tempo até o evento. Ao familiarizar-se com estes tipos, pode melhorar a sua compreensão do processo de investigação e sentir-se mais capacitado.
2. Ao comparar dados de resultados entre dois grupos de intervenção ("medidas de efeito"), existem muitos métodos para cada tipo de dados. As comparações de resultados binários podem utilizar uma razão de risco, uma razão de probabilidades, uma diferença de risco ou um número necessário para tratar. Os resultados contínuos, por outro lado, podem ser comparados usando uma diferença média ou uma diferença média padronizada. Esta diversidade de métodos enriquece a compreensão do processo de investigação por parte dos investigadores.
3. As medidas de efeito vêm em dois tipos: medidas de razão (razão de risco e razão de chances) ou medidas de diferença (como diferença média e diferença de risco). As medidas de razão são geralmente analisadas usando uma escala logarítmica.
4. As informações obtidas a partir de relatórios de pesquisa podem exigir a conversão em um formato consistente ou utilizável para análise.