Introdução

A heterogeneidade denota a variação nos tamanhos dos efeitos entre os estudos. A avaliação da heterogeneidade é uma etapa crítica na meta-análise, pois influencia a escolha do modelo e a interpretação dos resultados (Kepes et al., 2023).

Compreender e abordar a heterogeneidade na meta-análise é essencial para tirar conclusões precisas e generalizáveis. Um método chave para explorar as fontes de heterogeneidade é a análise moderadora, que envolve a identificação de variáveis que podem influenciar os tamanhos de efeito observados em diferentes estudos. Esta abordagem explica por que razão os estudos podem produzir resultados diferentes e em que condições os efeitos específicos são mais fortes ou mais fracos.

A heterogeneidade na meta-análise pode manifestar-se de três maneiras: heterogeneidade clínica, heterogeneidade metodológica e heterogeneidade estatística. A heterogeneidade clínica envolve variabilidade nos participantes, intervenções e resultados; a heterogeneidade metodológica inclui diferenças no desenho, qualidade e execução do estudo; e a heterogeneidade estatística refere-se à variabilidade nos tamanhos de efeito que não podem ser atribuídos apenas ao acaso.