Informação
Diferenças on-line versus off-line na coleta de dados de meta-análise devem ser consideradas. A investigação baseada na Internet pode recolher grandes conjuntos de dados de uma população mundial diversificada. Portanto, é necessário descrever detalhadamente a amostra de participantes para verificar se esse potencial de pesquisa baseado na Internet é usado e como.
As informações relevantes da amostra, portanto, incluem qual país e em quais idiomas o estudo foi realizado, a idade dos participantes e se apenas estudantes universitários foram considerados para avaliar a heterogeneidade e generalizabilidade dos resultados (Kaufman, 2024).
Como as meta-análises em estudos tradicionais, para meta-análises em pesquisa baseada na Internet para agregação de estudos, é necessário coletar o número de participantes e tamanhos de efeito para as variáveis de saída de interesse. Especialmente para pesquisas baseadas na Internet, o número de participantes que desistiram é um tamanho de efeito valioso a ser considerado em meta-análises.
Idealmente, o procedimento de codificação é conduzido por uma equipa de especialistas na área de investigação que irá meta-analisar e acordar os diferentes códigos. São necessários pelo menos dois codificadores para qualquer cálculo subsequente dos valores de fiabilidade do intercodificador.
Freelon (2010, 2013) O software ReCal é ideal para estimativa de confiabilidade de intercodificadores e fornece um valor de qualidade de conjunto de dados para análise subsequente [1]. O ReCal é composto por três módulos separados, cada um projetado para lidar com tipos específicos de dados, sejam eles nominais, ordinais ou de nível de intervalo/proporção. e baseia-se num inquérito online que solicita a codificação do estudo enviado aos primeiros autores. Esta estratégia poupa tempo e aumenta a fiabilidade em futuras meta-análises. Além disso, Kaufmann e Reips (2024) fornecer um modelo de pesquisa para meta-análises (Univ. Konstanz) [2].
A mineração de texto é uma ferramenta de apoio valiosa no procedimento de codificação de revisões sistemáticas, pois pode potencialmente aumentar a objetividade do processo de revisão.
Antes de executar qualquer análise de agregação de dados, uma descrição de dados deve ser fornecida primeiro, normalmente resumida em uma tabela.
Assim, os passos gerais a seguir são:
