Informação
A última etapa da Modelagem de Equações Estruturais é determinar a validade do modelo. Um dos métodos mais comuns usados para determinar a validade do modelo estrutural é o método "Bootstrapping". O processo de bootstrapping consiste na reamostragem dos dados originais (Scharkow, 2017). Utilizando esta estratégia, podemos verificar a validade do modelo em amostras maiores. Para bootstrapping, o item de menu "Propriedades de análise" é aberto e a seção "Efeitos indiretos, diretos e totais" é selecionada. Na guia "Bootstrap", as opções "Perform Bootstrap", "Bias-Corrected Confidence Intervals" e "Bootstrap ML" são selecionadas. Digite um número entre 500 e 1000 para a opção "Número de amostras de bootstrap" (Cheung & Lau, 2008). Este número representa o número de reamostragem do seu modelo. Escreva 95 para a opção "Nível de confiança BC". Assim, a análise é realizada com um intervalo de confiança de 95%. Depois de tudo ter sido feito até agora, clique no botão "Calcular Estimativas" e obtenha os resultados. Um exemplo de captura de tela do menu "Propriedades de análise" é dado abaixo.
A guia "Efeito Indireto Padronizado" em Saída mostra o efeito indireto da variável independente sobre a variável dependente. Se este efeito é significativo é determinado olhando para os limites inferior e superior do intervalo de confiança. Para isso, o número entre a variável independente e a variável dependente deve ser verificado nas tabelas "Limites Inferiores" e "Limites Superiores" na guia "Efeito Indireto Padronizado". Estes números representam o limite inferior e o limite superior do intervalo de confiança. Hayes (2022) afirmou que um efeito indireto é significativo se não houver zero entre os limites inferior e superior do intervalo de confiança (por exemplo, o limite inferior é -.470 e o limite superior é -.102). A captura de tela mostrando o limite inferior e o limite superior na tabela é dada abaixo.
Na Figura 15, como nossa variável independente é "Mindfulness" e nossa variável dependente é "Emotion Regulation", quando olhamos para os valores de limite inferior (-.470) e superior (-.102) entre essas duas variáveis, vemos que não há zero entre elas. Assim, como resultado do bootstrapping, o efeito indireto no modelo estrutural é significativo em um intervalo de confiança de 95%. No final, todas as análises conduzidas no âmbito da Modelação de Equações Estruturais devem ser reportadas.
