Informação
Depois de examinar os índices de ajuste, modificações no modelo podem ser feitas para um melhor ajuste do modelo. Os índices de modificação sugerem que essas alterações sejam feitas. No entanto, deve-se ter cuidado ao fazer modificações e cada modificação no modelo deve ser baseada em uma base teórica. Como resultado, o pesquisador deve explicar por que a mudança foi feita e se ela é teoricamente significativa para o modelo (Schreiber et al., 2006).
Dado que o único grau de liberdade do valor da tabela qui-quadrado é 3,84 (Whittaker, 2012), 4 é usado como o valor de corte dos índices de modificação. Se não houver índices de modificação como resultado da análise, não há valor que exceda o valor de corte. Abaixo está uma imagem de saída com os índices de modificação sugeridos após o teste do modelo.
Na imagem acima, os índices de modificação entre os valores de erro e1 e e5 são calculados como 4,123. Assim, recomenda-se desenhar a covariância entre esses dois valores de erro e testar novamente o modelo. Uma vez que as modificações tenham sido teoricamente avaliadas (as modificações devem ser teoricamente fundamentadas) e feitas, o modelo deve ser testado novamente. Se forem obtidos índices de ajuste bons ou aceitáveis após o modelo ser novamente testado, o modelo é aceite; caso contrário, o modelo deve ser modificado novamente, se possível. O processo de modificação é continuado até que uma nova modificação não possa ser feita e o modelo seja aceito ou rejeitado de acordo com os índices de ajuste obtidos devido a essas modificações.
