Informação
Uma avaliação de quão bem as variáveis observadas representam a variável latente que supostamente medem é possibilitada pelo modelo de medição (Gallagher et al., 2008). Para elaborar o modelo de medição, a variável latente e as variáveis observadas são conectadas por uma seta unidirecional . Além disso, a covariância é desenhada entre as variáveis latentes. Um exemplo de modelo de medição é dado abaixo (O modelo de medição no exemplo tem duas variáveis latentes e é criado apenas para fins de exemplo. No entanto, todas as variáveis latentes no seu modelo serão incluídas no modelo de medição e a covariância será desenhada entre todas as variáveis latentes).
A Figura 9 mostra o modelo de medição constituído pela variável independente "Mindfulness", a variável dependente "Emotion Regulation" e as subdimensões destas variáveis. Depois de criar o modelo de medição, selecione o ícone no menu do lado esquerdo da tela. Nesta tela, as caixas "índices de modificação", "estimativas padronizadas" e "efeitos diretos e indiretos" devem ser marcadas. Depois de fechar a janela de propriedades de análise, clique no ícone "Calcular estimativas" e execute o cálculo. Selecione o ícone "Ver texto" na barra de ferramentas para abrir o arquivo de saída. No modelo de medição, as cargas fatoriais devem ser examinadas primeiro. Na janela "Saída", selecione "Estimativas" na lista à esquerda. Com significância estatística, as cargas fatoriais padronizadas devem ser superiores a .50 e, idealmente, superiores a .70 (Hair et al., 2019). Depois de avaliar as cargas fatoriais, o ajuste geral do modelo deve ser examinado através da bondade dos índices de ajuste fornecidos sob o título "Ajuste do modelo". Os critérios de corte dos índices de ajuste recomendados por Schermelleh-Engel et al (2003) são apresentados na Tabela 1.
Abaixo está uma imagem de saída de exemplo com a bondade dos índices de ajuste.
Quando comparados com os critérios de corte dos índices de ajuste da Tabela 1, GFI=.978, AGFI=.944, NFI=.975 e TLI=.973 são avaliados entre os critérios de "bom ajuste". Espera-se que a bondade dos índices de ajuste do modelo de medição esteja dentro da faixa de critérios de ajuste bom ou aceitável. O modelo estrutural deve ser testado após a avaliação da bondade dos índices de ajuste do modelo de medição.
