Após o cumprimento do pressuposto de normalidade, o modelo estrutural é construído de acordo com as hipóteses da pesquisa. A variável latente e suas variáveis observadas são desenhadas no espaço de trabalho à direita, clicando no ícone do menu do lado esquerdo. As variáveis observadas são selecionadas a partir da janela aberta clicando no ícone e transferidas para a tela arrastando e soltando com o mouse. As variáveis latentes são representadas por elipses, enquanto as variáveis observadas são representadas por retângulos. Os valores de erro associados às variáveis observadas também são mostrados como elipses e todas as variáveis observadas têm valores de erro. A figura abaixo mostra a variável latente, as variáveis observadas e os valores de erro dessas variáveis observadas na janela principal do AMOS Graphics.
Na Figura 8, "Mindfulness" é a variável latente, "MAAS1" e "MAAS2" são variáveis observadas, "e1" e "e2" são valores de erro. De acordo com esta figura, a Mindful Attention Awareness Scale (MAAS; Castanho e Ryan, 2003; Özyeşil et al., 2011), que mede mindfulness, consiste em duas subdimensões determinadas pelo método de parcelamento: MAAS1 e MAAS2. De acordo com o número de variáveis latentes utilizadas no modelo, o diagrama é selecionado com o ícone e copiado com o ícone.