Informação
É necessário um teste de normalidade antes de as equações serem definidas. Depois de selecionar o arquivo de dados a ser analisado na tela AMOS Graphics, as variáveis observadas a serem incluídas na análise são selecionadas na janela "Variáveis no conjunto de dados" aberta com a opção "listar variáveis no conjunto de dados" e transferidas para a tela de trabalho no lado direito, arrastando e soltando com o mouse. As estatísticas descritivas podem ser feitas clicando no ícone relevante ou através da opção "Propriedades de Análise" acedida através do menu. Os valores do mínimo e do máximo, bem como a curtose univariada e a assimetria, estão incluídos nestas estatísticas descritivas. Os valores de distância de Mahalanobis são fornecidos por outliers, que identificam os dados que estão mais distantes do centro (Byrne, 2001). Na guia "Saída", selecione a opção "Teste de normalidade e valores atípicos".
Após a seleção, a janela é fechada. Clique em "Calcular estimativas" ou no ícone do menu "Analisar". Para visualizar os resultados, clique em "Saída de texto" no menu "Ver" ou no ícone. Na janela "AMOS Output", clique em "Avaliação da normalidade" e os resultados são exibidos. A suposição de normalidade é determinada pelo "coeficiente de Mardia" no programa de software AMOS.
No cálculo, aplica-se a fórmula p*(p+2), onde p é o número total de variáveis observadas (Raykov & Marcoulides, 2008). Os dados podem ser considerados normais multivariados se o coeficiente de Mardia for inferior ao valor derivado da fórmula (Khine, 2013). Por exemplo, em um modelo com duas variáveis observadas, o coeficiente de Mardia deve ser inferior a oito (Raykov & Marcoulides, 2008). Se o pressuposto de normalidade não puder ser cumprido, identificar valores anómalos e excluí-los do conjunto de dados pode ser uma forma alternativa de assegurar o pressuposto.
