Importação de dados: entrada para a análise

O passo inicial em qualquer empreendimento de análise de dados é a aquisição de dados. R oferece uma vasta gama de ferramentas e pacotes para facilitar a importação contínua de dados de várias fontes externas. Quer os seus dados residam num ficheiro CSV, numa folha de cálculo Excel, numa base de dados ou noutros formatos, o R fornece os meios para aceder aos mesmos. Este módulo explorará as ferramentas e métodos comuns de importação de dados em R:

• csv() e read.table(): Essas funções permitem que você leia dados de arquivos CSV e delimitados por tabulações, respectivamente. Eles oferecem uma infinidade de opções para personalizar o processo de importação, como especificar delimitadores e lidar com valores ausentes.
• Pacote readxl: Ao lidar com arquivos do Excel, o pacote readxl é sua ferramenta preferida. Ele simplifica a extração de dados de pastas de trabalho, planilhas e intervalos do Excel.
• Pacote readr: O pacote readr, também da autoria de Hadley Wickham, oferece um conjunto de funções para uma importação de dados rápida e eficiente. Ele aprimora o processo de importação de dados, fornecendo funções como read_csv() e read_delim() que otimizam a leitura de dados baseados em texto.

Conexões de banco de dados: R pode se conectar a bancos de dados usando pacotes como DBI e RODBC, permitindo que você recupere dados diretamente de sistemas de banco de dados. Isso é particularmente útil ao trabalhar com grandes conjuntos de dados armazenados em bancos de dados.