Os gráficos de dispersão são inestimáveis quando você precisa entender as relações entre duas variáveis contínuas. Eles permitem visualizar como as mudanças em uma variável afetam a outra. Em ggplot2, criar gráficos de dispersão é um processo simples. Você especificará os dados, mapeará variáveis para propriedades estéticas (como posição nos eixos x e y) e adicionará pontos ou outras geometrias para representar os dados.
Os terrenos de bar são uma escolha fantástica para comparar categorias ou grupos. Eles são comumente usados para exibir contagens ou proporções de dados categóricos. Você pode criar gráficos de barras verticais e horizontais, dependendo de suas preferências. No ggplot2, a criação de parcelas de bar é intuitiva e altamente personalizável. Você pode controlar a aparência de barras, rótulos de eixos e cores para transmitir seus dados de forma eficaz.
Os gráficos de linhas são a sua escolha quando você deseja visualizar tendências e mudanças ao longo do tempo. Estes gráficos são particularmente úteis para dados de séries cronológicas ou quaisquer dados que tenham uma sequência natural. No ggplot2, a criação de gráficos de linhas é simples e altamente personalizável. Você pode plotar várias linhas no mesmo gráfico, personalizar tipos de linha e cores e adicionar rótulos e anotações informativos.
Na conclusão deste módulo, você terá uma sólida compreensão de como criar gráficos de dispersão, gráficos de barras e gráficos de linhas usando ggplot2. As competências aqui adquiridas irão capacitá-lo a explorar visualmente e comunicar os seus dados de forma eficaz. A visualização de dados é uma linguagem universal que transcende as fronteiras disciplinares, e sua proficiência na criação de visualizações atraentes e informativas será um ativo valioso em sua jornada de análise de dados.
Este módulo fornece a base para a utilização proficiente de R e RStudio, capacitando os participantes a embarcar em sua jornada em análise, manipulação e visualização de dados.