CONTEÚDO DA UNIDADE

No Módulo 4, embarcamos numa viagem ao mundo da regressão múltipla e conceitos fundamentais de programação dentro do ambiente R. A regressão múltipla é um método estatístico poderoso para modelar as relações entre múltiplas variáveis independentes e uma única variável dependente. Paralelamente, exploraremos conceitos essenciais de programação em R, como loops, instruções if-else e a criação de funções. Para elevar ainda mais nossas habilidades analíticas, introduziremos o uso de pacotes especializados, como car e stargazer, para tarefas avançadas de modelagem, incluindo testes de diagnóstico e comparação de modelos.

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Bem-vindo ao Módulo 5, onde embarcamos em uma jornada emocionante no reino da análise estatística avançada e mergulhamos no intrigante domínio da análise de séries temporais. Neste tutorial abrangente, exploraremos várias técnicas estatísticas que ampliam suas capacidades analíticas e permitem que você extraia informações valiosas de dados complexos. Adicionalmente, apresentaremos os fundamentos da análise de séries temporais, uma ferramenta crucial para modelar e prever dados dependentes do tempo, com aplicações práticas em diversos campos. Ao final deste módulo, você terá uma forte compreensão dos tópicos mencionados (Dagum, 2001; Lévy & Parzen, 2013).

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