Informação
Medição é o processo de caracterizar ou quantificar sistematicamente informações sobre pessoas, eventos, ideias ou objetos de interesse. As ciências sociais fizeram progressos significativos na medição das crenças, conhecimentos, atitudes e valores subjacentes das pessoas através de abordagens de escala científica e questionários e escalas bem concebidos. Estas ferramentas ajudam os investigadores a aceder aos pensamentos e pontos de vista dos inquiridos e a compreender os pontos de vista da pessoa ou grupo sob observação. As escalas de classificação são versões formalizadas de questionários que usam vários itens para triangular ou ajudar a definir um conceito. As escalas são usadas de forma mais apropriada para medir atitudes, valores ou disposições de personalidade porque usam vários itens para refletir a visão de que as atitudes ou crenças das pessoas não são definidas singularmente (Crano et al., 2014; Hair et al., 2021; Leavy, 2022).
A construção de itens de questionário eficazes também se aplica ao desenvolvimento de escalas. Várias coisas a evitar ao construir perguntas de pesquisa incluem perguntas duplas, perguntas duplamente negativas, perguntas formuladas negativamente, perguntas tendenciosas ou principais, perguntas com suposições embutidas, abreviaturas, gírias e contrações, frases ambíguas e perguntas que pedem aos entrevistados que se lembrem de informações de um período de tempo irrealista.
A medição de escala envolve a atribuição de um conjunto de descritores de escala para representar o intervalo de respostas possíveis a uma pergunta sobre um determinado objeto ou construto. A medição em escala atribui graus de intensidade às respostas, comumente chamados de pontos de escala. Existem quatro níveis básicos de escala: nominal, ordinal, intervalo e razão (Tab. 5).
As escalas nominais são os desenhos de escala mais básicos e menos poderosos, exigindo que os entrevistados forneçam apenas algum descritor como resposta. As respostas não contêm um nível de intensidade, pelo que a classificação das respostas é impossível. As escalas nominais apenas permitem ao pesquisador categorizar as respostas em subconjuntos mutuamente exclusivos que não têm distâncias entre eles.
As escalas ordinais permitem que os entrevistados expressem magnitude relativa entre as respostas a uma pergunta, e as respostas podem ser ordenadas em um padrão hierárquico. O pesquisador pode determinar relações entre reações, como "maior que/menos que", "maior que/menor que", "mais frequentemente/menos frequentemente", "mais importante/menos importante" ou "mais favorável/menos favorável". Cálculos matemáticos com escalas ordinais incluem modo, mediana, distribuições de frequência e intervalos, mas não podem determinar a diferença absoluta entre as classificações.
As escalas intervalares podem medir a diferença absoluta entre os pontos da escala. Os intervalos entre os números da escala nos dizem o quão distantes os objetos medidos estão em um atributo específico. Esta abordagem permite-nos comparar diferentes níveis de qualquer atributo. Além do modo e da mediana, os pesquisadores podem calcular a média e o desvio padrão das respostas dos entrevistados para escalas intervalares. Os pesquisadores podem relatar descobertas não apenas sobre diferenças hierárquicas (melhor ou pior que), mas também as diferenças absolutas entre os dados.
As escalas de razão são a escala de nível mais alto, pois permitem ao pesquisador identificar as diferenças absolutas entre cada ponto da escala e fazer comparações absolutas entre as respostas. As escalas de proporção são projetadas para permitir que uma resposta "verdadeiro zero natural" ou "verdadeiro estado de nada" seja uma resposta válida a uma pergunta. Geralmente, as escalas de proporção pedem aos entrevistados que forneçam um valor numérico específico como resposta, independentemente de um conjunto de pontos de escala ser usado. Além do modo, mediana, média e desvio padrão, pode-se comparar níveis.
É importante considerar a natureza das variáveis que estão sendo estudadas ao selecionar o nível adequado de medida para pesquisa. A Figura 9 fornece um guia útil para os pesquisadores determinarem o nível de medição mais apropriado para seu estudo específico. Ao considerar cuidadosamente as características das variáveis em questão, os pesquisadores podem garantir que seus dados sejam medidos com precisão e adequadamente, levando a descobertas mais válidas e confiáveis.
