MÉTODOS DE RECOLHA DE DADOS

Os questionários são a principal ferramenta de recolha de dados utilizada na investigação por questionário. São também referidos como instrumentos de inquérito. Esta fase é considerada o trabalho inicial na pesquisa de pesquisa e determina todo o resto. Para produzir um instrumento de medida válido (questionário), devem existir ligações claras e justificáveis entre os seus indicadores (perguntas) e os conceitos que diz estar a medir (Leavy, 2022).

Existem muitos inquéritos preexistentes disponíveis sobre uma vasta gama de tópicos. Portanto, é aconselhável consultar pesquisas publicadas sobre o seu assunto e bases de dados on-line disponíveis para determinar se há ou não pesquisas preexistentes que você pode usar ou extrair para responder às suas perguntas de pesquisa. Muitas vezes, você não precisa projetar um novo instrumento de pesquisa.

Os itens da pesquisa, que são as perguntas do questionário, são projetados para ajudá-lo a testar suas hipóteses ou responder às suas perguntas de pesquisa. Essas hipóteses ou questões de pesquisa foram construídas em relação às variáveis que você deseja medir. As perguntas da pesquisa são projetadas para medir o conceito em que você está interessado com a maior precisão possível. As perguntas que você cria em torno de cada conceito (construto) no estudo são como você operacionaliza suas variáveis. São os indicadores de que uma variável está presente ou não.

Quanto mais multidimensional for um conceito de variável, mais perguntas você provavelmente fará sobre essa variável específica. Por exemplo, podem ser necessários muitos itens do questionário para abordar um conceito (por exemplo, ECSI). A construção de perguntas está no centro da pesquisa por questionário. Tenha em vista o seu objetivo para medir o fenómeno de interesse com a maior precisão possível.

Existem alguns prós e contras gerais para criar perguntas práticas de pesquisa. Começando pelo dos, é vital usar uma linguagem clara, compreensível e, sempre que possível, altamente específica. Há uma longa lista de coisas a evitar ao construir perguntas de pesquisa, incluindo perguntas duplas, perguntas duplamente negativas, perguntas formuladas negativamente, perguntas tendenciosas ou principais, perguntas com suposições embutidas, abreviaturas, gírias e contrações ou frases ambíguas, e perguntas que pedem aos entrevistados que se lembrem de informações de um período de tempo irrealista.

Se você cria perguntas abertas ou de escolha forçada, desempenha um papel na determinação da natureza de suas perguntas. As perguntas de escolha forçada ou de escolha fixa fornecem aos entrevistados uma variedade de opções de resposta para escolher. Esse tipo de design de pergunta permite coletar uma ampla gama de dados, produzir dados facilmente quantificáveis e ter alta generalizabilidade quando grandes amostras são usadas. Múltipla escolha, dicotômicas, listas de verificação e escalas de classificação e Likert são exemplos de diferentes perguntas de escolha forçada.

Medição é o processo de caracterizar ou quantificar sistematicamente informações sobre pessoas, eventos, ideias ou objetos de interesse. As ciências sociais fizeram progressos significativos na medição das crenças, conhecimentos, atitudes e valores subjacentes das pessoas através de abordagens de escala científica e questionários e escalas bem concebidos. Estas ferramentas ajudam os investigadores a aceder aos pensamentos e pontos de vista dos inquiridos e a compreender os pontos de vista da pessoa ou grupo sob observação. As escalas de classificação são versões formalizadas de questionários que usam vários itens para triangular ou ajudar a definir um conceito. As escalas são usadas de forma mais apropriada para medir atitudes, valores ou disposições de personalidade porque usam vários itens para refletir a visão de que as atitudes ou crenças das pessoas não são definidas singularmente (Crano et al., 2014; Hair et al., 2021; Leavy, 2022).

A construção de itens de questionário eficazes também se aplica ao desenvolvimento de escalas. Várias coisas a evitar ao construir perguntas de pesquisa incluem perguntas duplas, perguntas duplamente negativas, perguntas formuladas negativamente, perguntas tendenciosas ou principais, perguntas com suposições embutidas, abreviaturas, gírias e contrações, frases ambíguas e perguntas que pedem aos entrevistados que se lembrem de informações de um período de tempo irrealista.

A medição de escala envolve a atribuição de um conjunto de descritores de escala para representar o intervalo de respostas possíveis a uma pergunta sobre um determinado objeto ou construto. A medição em escala atribui graus de intensidade às respostas, comumente chamados de pontos de escala. Existem quatro níveis básicos de escala: nominal, ordinal, intervalo e razão (Tab. 5).

As escalas nominais são os desenhos de escala mais básicos e menos poderosos, exigindo que os entrevistados forneçam apenas algum descritor como resposta. As respostas não contêm um nível de intensidade, pelo que a classificação das respostas é impossível. As escalas nominais apenas permitem ao pesquisador categorizar as respostas em subconjuntos mutuamente exclusivos que não têm distâncias entre eles.

As escalas ordinais permitem que os entrevistados expressem magnitude relativa entre as respostas a uma pergunta, e as respostas podem ser ordenadas em um padrão hierárquico. O pesquisador pode determinar relações entre reações, como "maior que/menos que", "maior que/menor que", "mais frequentemente/menos frequentemente", "mais importante/menos importante" ou "mais favorável/menos favorável". Cálculos matemáticos com escalas ordinais incluem modo, mediana, distribuições de frequência e intervalos, mas não podem determinar a diferença absoluta entre as classificações.

As escalas intervalares podem medir a diferença absoluta entre os pontos da escala. Os intervalos entre os números da escala nos dizem o quão distantes os objetos medidos estão em um atributo específico. Esta abordagem permite-nos comparar diferentes níveis de qualquer atributo. Além do modo e da mediana, os pesquisadores podem calcular a média e o desvio padrão das respostas dos entrevistados para escalas intervalares. Os pesquisadores podem relatar descobertas não apenas sobre diferenças hierárquicas (melhor ou pior que), mas também as diferenças absolutas entre os dados.

As escalas de razão são a escala de nível mais alto, pois permitem ao pesquisador identificar as diferenças absolutas entre cada ponto da escala e fazer comparações absolutas entre as respostas. As escalas de proporção são projetadas para permitir que uma resposta "verdadeiro zero natural" ou "verdadeiro estado de nada" seja uma resposta válida a uma pergunta. Geralmente, as escalas de proporção pedem aos entrevistados que forneçam um valor numérico específico como resposta, independentemente de um conjunto de pontos de escala ser usado. Além do modo, mediana, média e desvio padrão, pode-se comparar níveis.

É importante considerar a natureza das variáveis que estão sendo estudadas ao selecionar o nível adequado de medida para pesquisa. A Figura 9 fornece um guia útil para os pesquisadores determinarem o nível de medição mais apropriado para seu estudo específico. Ao considerar cuidadosamente as características das variáveis em questão, os pesquisadores podem garantir que seus dados sejam medidos com precisão e adequadamente, levando a descobertas mais válidas e confiáveis.