INTRODUÇÃO

Compreender o papel e o significado dos desenhos de pesquisa é crucial para uma pesquisa eficaz. O desenho abrange todo o processo de investigação, desde o enquadramento da pergunta até à análise e reporte de dados.

Existem duas questões fundamentais de investigação: a investigação descritiva, que explora o que está a acontecer, e a investigação explicativa, que se centra no porquê de as coisas estarem a acontecer.

A pesquisa descritiva pode ser vantajosa, especialmente quando se exploram novas áreas, pois pode provocar perguntas de "porquê" para a pesquisa explicativa. A pesquisa explicativa envolve o desenvolvimento de explicações causais que argumentam que um fator específico afeta um determinado fenômeno. Por exemplo, o género pode afetar os níveis de rendimento. No entanto, a complexidade das explicações causais pode variar, e variáveis ocultas ou não medidas podem estar em jogo.

É importante notar que as pessoas muitas vezes confundem correlação com causalidade. Quando dois eventos estão ligados, isso não implica necessariamente que um causa o outro. A ligação entre eles pode ser coincidente e não causal. Portanto, é crucial compreender a distinção entre correlação e causalidade para realizar pesquisas eficazes.

(2013) organizar o processo/conceção de um estudo, como mostra a Figura 6. Tudo começa com a especificação da Questão de Investigação, ou seja, o problema que o projeto tentará resolver e o conhecimento para o qual contribuirá ou iniciará.

Diretamente resultante da revisão da literatura, ela deve ser imediatamente "traduzida" em questões de pesquisa, ou seja, hipóteses que determinarão o que será medido, a partir de quais fontes de informação e com que metodologias. As hipóteses de investigação são sistemas de variáveis cujos conjuntos, embora apenas parcialmente exaustivos, abrangem as principais dimensões do fenómeno em análise. Eles também esclarecem as relações propostas entre essas variáveis que precisam ser testadas. Com isso, a seguinte tarefa muito relevante e exigente é operacionalizar (tornando mensuráveis) as variáveis cujas relações serão testadas (escalas).

Uma vez especificada a pergunta de pesquisa, definidos os conceitos (variáveis), latentes ou diretamente observáveis, cujas relações serão testadas e especificadas as medidas com as quais cada uma delas será capturada, é essencial definir quais unidades de informação conterão a informação requerida (secundária ou primária).

Estudos quantitativos (experimentais/não experimentais) também devem definir o método de amostragem (aleatório/não aleatório) que será aplicado a essa "população" e o tamanho e características dos grupos (não experimental; experimental; controle) que serão ouvidos. Com esse conhecimento, o pesquisador deve decidir qual plano concreto de coleta de informações deve ser adotado: correlacional/levantamento (transversal; longitudinal) ou experimental.

A recolha de informação (questionário) é complexa, suscetível de acrescentar "erros" e dependente da experiência do investigador. Por todas estas razões, aconselha-se a utilização de escalas já validadas em estudos anteriores sempre que possível, reforçando a sua fiabilidade e validade.

Uma vez disponível a informação organizada, os dados serão submetidos a análises ajustadas e planeadas para testar as hipóteses de investigação (descritiva, univariada, multivariada, inferencial). Os resultados obtidos devem então ser descritos e interpretados para, em conclusão, serem "convertidos" em resposta(s) à Pergunta de Investigação inicial que desencadeou todo o processo.