Informação
A seleção do tamanho ideal da amostra é crucial para os pesquisadores quantitativos que buscam resultados precisos e precisos dos testes de significância. A determinação do tamanho da amostra envolve vários métodos, como fórmulas estatísticas e calculadoras eletrônicas de tamanho de amostra. No entanto, os pesquisadores devem primeiro estabelecer detalhes sobre a população-alvo para identificar o tamanho apropriado da amostra. Eles devem considerar fatores importantes, como o tamanho da população, o nível de erro, o intervalo de confiança e o nível de confiança. Esses determinantes ajudam a decidir o quanto a média da amostra pode se desviar da média da população e quão certos os pesquisadores querem ter de que a média real estará dentro de sua faixa de confiança. O intervalo de confiança é geralmente definido em 90%, 95% ou 99% de confiança.
Além disso, os pesquisadores também devem considerar o desvio padrão para antecipar a variação entre as respostas. O tamanho da amostra quantitativa é avaliado com base na força de um teste de hipótese e na qualidade das estimativas produzidas (Mwansa et al., 2022). Cinco parâmetros importantes do desenho do estudo, como o critério de significância, a diferença mínima esperada, a variabilidade estimada da medida, o poder estatístico desejado e a análise estatística de uma ou duas caudas, normalmente determinam o determinante primário da dimensão da amostra num estudo quantitativo.
