AMOSTRAGEM

A amostragem é um aspeto crucial da pesquisa que permite aos pesquisadores coletar dados sobre uma população de interesse. O principal objetivo da amostragem é adquirir dados representativos de toda a população, o que pode ser desafiador devido ao tamanho e diversidade da população. Para obter uma amostra representativa, os pesquisadores devem garantir que a amostra seja composta por indivíduos com as mesmas características da população de interesse. Isto pode ser conseguido através de várias técnicas de amostragem, tais como aleatória, intencional e quota.

Uma amostra representativa é constituída por indivíduos com as mesmas características da população. Por exemplo, suponhamos que um investigador saiba que 55% da população que pretende estudar é do sexo masculino, 18% são afro-americanos, 7% são sem-abrigo e 23% ganham mais de 100.000 euros. Nesse caso, ele deve tentar corresponder a essas características na amostra para representar a população.

A amostragem aleatória é usada quando os pesquisadores não conseguem corresponder às características da população na amostra. A aleatorização ajuda a compensar os efeitos de confusão através da seleção aleatória de casos. Fig. 8. apresenta uma representação gráfica de uma população (pessoas, eventos, agregados familiares, instituições ou qualquer outra coisa) que é objeto de investigação, um quadro amostral (conjunto de unidades a partir do qual será retirada uma amostra: no caso de uma amostra aleatória simples, todas as unidades no quadro de amostragem têm as mesmas hipóteses de serem extraídas e de ocorrerem na amostra), e uma amostra (o subconjunto da população escolhida para a pesquisa ou inquérito).

Uma amostra tendenciosa não é representativa nem aleatória. Suas respostas não refletem as obtidas de toda a população. As respostas à pesquisa podem sofrer de diferentes vieses, como viés de seleção, viés de não resposta e viés de resposta. O erro amostral está sempre presente devido à imprecisão estatística.

A amostragem por conveniência é uma técnica de amostragem não probabilística em que as pessoas são escolhidas porque estão prontamente disponíveis. Na amostragem intencional, os indivíduos são selecionados com base em características pré-determinadas. A amostragem voluntária e a amostragem em bola de neve são outras técnicas de amostragem não probabilísticas empregadas em populações de difícil acesso. A amostragem por quotas é uma técnica utilizada em inquéritos online em que a amostragem é feita com base em critérios pré-estabelecidos. Por exemplo, muitas sondagens têm uma quota implícita, como a satisfação do cliente.