FORMULAÇÃO DE HIPÓTESES

Uma hipótese é uma explicação preliminar que considera uma coleção de fatos e está sujeita a um exame mais aprofundado. Na pesquisa quantitativa, experimentos são formulados para avaliar essas hipóteses. Coletamos dados pertinentes e empregamos métodos estatísticos para determinar se a hipótese deve ser provisoriamente aceita ou rejeitada. É crucial reconhecer que aceitar uma hipótese nunca é absoluto, pois dados adicionais podem surgir no futuro que podem levar à sua rejeição (Sukamolson, 2007).

Experimentos são conduzidos para testar como a introdução de uma intervenção, também conhecida como variável, afeta o que acontece. O teste de hipóteses é usado para testar relações variáveis. É necessário controlar todos os outros fatores para garantir que está a medir o impacto da intervenção que introduziu.

Os experimentos são usados em pesquisas explicativas baseadas na lógica causal, que identifica relações causais entre variáveis. Por exemplo, A causa B ou A causa B em circunstâncias C. Certas condições necessárias devem estar presentes para apoiar a presença de um nexo de causalidade. A causa deve preceder o efeito (ordem temporal), a razão deve estar relacionada com o efeito e não deve haver explicação alternativa.

Explicado em termos de variáveis (Leavy, 2022):

• A variável independente deve preceder a variável dependente, e uma relação deve existir entre as duas.
• Nenhuma variável estranha pode fornecer uma explicação alternativa para a variável dependente.
• Os grupos experimentais recebem a intervenção experimental (o estímulo experimental), enquanto os grupos controle não.
• Em alguns casos, o grupo de controlo pode receber um placebo.
• Todos os experimentos têm pelo menos um grupo experimental, mas nem todos os experimentos têm grupos de controle.
• O uso de grupos controle é necessário para comparar com precisão os resultados do grupo experimental cujos membros receberam a intervenção com os de um grupo semelhante cujos membros não receberam.
• Dependendo do tipo de experimento, pode haver um, dois ou quatro grupos no total.
• Alguns experimentos envolvem pré-testes e/ou pós-testes, além da intervenção experimental.
• Um pré-teste determina a linha de base de um indivíduo antes de introduzir a intervenção experimental.
• Um pós-teste é dado após a intervenção experimental para avaliar o impacto da intervenção.

Ao formar uma hipótese, é essencial identificar variáveis independentes e dependentes. A hipótese deve ser uma afirmação plausível de como a variável independente interage com a variável dependente. Além disso, devem ser identificadas potenciais variáveis de controlo.

A próxima etapa envolve determinar como medir as variáveis independentes, dependentes e de controle. Durante o processo de operacionalização, é crucial assegurar uma elevada validade de conteúdo entre a representação numérica e a definição conceptual de qualquer conceito.

Uma vez definidas e operacionalizadas as variáveis, o investigador deve considerar a amostragem. Que referentes empíricos serão usados para testar a hipótese?

Stockermer (2019) aponta que a medição e a amostragem são tipicamente feitas simultaneamente porque os referentes empíricos que o pesquisador estuda podem afetar a escolha da operacionalização de um indicador em detrimento de outro.

Após a recolha dos dados, o investigador pode realizar testes estatísticos para avaliar a questão e hipótese de investigação. Idealmente, os resultados do estudo influenciarão a teoria.

Depois de construir um conjunto de hipóteses para testar a teoria inicial, o pesquisador também deve identificar outras variáveis potencialmente impactantes no fenômeno em investigação. Essas variáveis, como fatores sociodemográficos, psicográficos e comportamentais, devem ser controladas no estudo. Com hipóteses e variáveis de controle estabelecidas, o pesquisador pode então identificar os melhores métodos para medir tanto as principais variáveis de interesse quanto as variáveis de controle antes de selecionar uma amostra apropriada para o estudo.