Módulo 2. PLANOS DE INVESTIGAÇÃO QUANTITATIVA

Os projetos de investigação quantitativa interdisciplinar servem como instrumentos poderosos para expandir o conhecimento. Oferecem metodologias claras e sistemáticas para estudar, avaliar e analisar fenómenos complexos. Este módulo é um guia teórico e prático para investigadores que conduzem projetos quantitativos, resultando em investigação rigorosa e baseada em evidências que impulsiona o conhecimento científico e aborda necessidades académicas reais.

Este curso tem como objetivo desenvolver competências em métodos de investigação quantitativa, desde os seus fundamentos filosóficos até às suas aplicações práticas. O módulo está organizado em quatro segmentos baseados em categorias de investigação quantitativa, o que facilitará o foco e a compreensão.

Parte 1: Princípios de Projectos de Investigação Quantitativa

Esta parte explica os fundamentos da investigação quantitativa. Explora os seus fundamentos filosóficos, de onde vêm as construções teóricas e como formular e testar teorias. Também fornece um guia passo a passo para preparar um projeto de investigação.

Parte 2: Elementos de Desenhos de Investigação Quantitativa

Aqui, exploramos alguns elementos-chave de um bom projeto de investigação. Abrange também a elaboração de questões de investigação simples, a definição e medição de variáveis ​​e a construção de hipóteses. Também fornecerá instruções práticas sobre amostragem, recolha de dados e escalas de medição para equipar investigadores principiantes ou experientes para um desenho de estudo sólido.

Parte 3: Tipos de Desenhos de Investigação Quantitativa

Esta secção discute os principais tipos de desenho de investigação quantitativa, incluindo desenhos descritivos, correlacionais, experimentais e quase experimentais. Os investigadores podem encontrar os seus objetivos, métodos, pressupostos e outras comparações para escolher a mais adequada para o seu estudo.

Parte 4: Vantagens e desvantagens dos projetos de investigação quantitativa

Além disso, o Módulo examina finalmente o que está certo na investigação quantitativa e onde é que esta frequentemente corre mal. Discutimos conceitos-chave como objetividade, fiabilidade, validade e generalização. Esta secção inclui também dicas para superar desafios e melhorar a qualidade de um projeto de investigação quantitativa.

No final deste Módulo, os investigadores deverão ter adquirido os conceitos e metodologias necessários para selecionar e implementar a estratégia de investigação quantitativa mais adequada ao seu objeto de estudo.

No final deste módulo, os formandos serão capazes de:

- Compreender os fundamentos dos projectos de investigação quantitativa

- Identificar e conhecer os seus componentes

- Desenvolver a auto-consciência dos seus diferentes tipos

- Estar ciente dos seus pontos fortes e limitações

- Tomar decisões informadas sobre qual a conceção mais adequada para cada questão de investigação

O objetivo deste capítulo é fornecer uma análise exaustiva das concepções de investigação quantitativa.

Estas concepções são cruciais nos estudos empíricos, uma vez que proporcionam uma forma sistemática de recolher e avaliar dados.

O capítulo explora os diferentes tipos de concepções de investigação quantitativa habitualmente utilizados na investigação em ciências sociais.

Analisa as caraterísticas, vantagens e desvantagens de cada conceção, permitindo aos investigadores decidir qual a conceção que melhor se adequa ao seu estudo.

Além disso, discute os factores críticos a considerar ao selecionar e implementar concepções quantitativas.

Oferece também conselhos práticos sobre a realização de investigação utilizando métodos quantitativos.

Traduzido com a versão gratuita do tradutor - DeepL.com

José Manuel Carvalho Vieira (PhD)

Maia University (Portugal)

Aaker, D., Kumar, V., Leone, R. P., & Day, G. S. (2013). Marketing research (11th ed.). Wiley.

Asenahabi, B. M. (2019). Basics of research design: A guide to selecting appropriate research design. International Journal of Contemporary Applied Researches, 6(5), 76-89.

Bhushan Mishra, S., & Alok, S. (2019). Handbook of research methodology. EDUCREATION PUBLISHING. www.educreation.in

Bloomfield, J., & Fisher, M. J. (2019). Quantitative research design. Journal of the Australasian Rehabilitation Nurses Association, 22(2), 27-30.

Burkholder, G. J., Cox, K. A., Crawford, L. M., & Hitchcock, J. H. (2019). Research design and methods: An applied guide for the scholar-practitioner. Sage.

Cash, P., Stanković, T., & Štorga, M. (2016). Experimental design research: Approaches, perspectives, applications. Springer.

Crano, W. D., Brewer, M. B., & Lac, A. (2014). Principles and methods of social research (Third edition). Routledge.

Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4th ed). Sage.

Creswell, J. W., & Clark, V. L. P. (2018). Designing and conducting mixed methods research. Sage.

Dawadi, S., Shrestha, S., & Giri, R. A. (2021). Mixed-methods research: A discussion on its types, challenges, and criticisms. Journal of Practical Studies in Education, 2(2), 25–36. https://doi.org/10.46809/jpse.v2i2.20

Fryer, L., Larson-Hall, J., & Stewart, J. (2018). Quantitative methodology: Experimental and longitudinal advances in language learning research. In A. Phakiti, P. D. Costa, L. Plonsky, & S. Starfield (Eds.), Palgrave handbook of applied linguistics research methodology. Palgrave.

Haig, B. D. (2017). The philosophy of quantitative methods. Oxford University Press.

Hair, J. F., Ortinau, D. J., & Harrison, D. E. (2017). Essentials of marketing research. McGraw-Hill.

Hair, J. F., Ortinau, D. J., & Harrison, D. E. (2021). Essentials of marketing research. McGraw-Hill Education.

Hu, C.-P., & Chang, Y.-Y. (2017). John W. Creswell, Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Journal of Social and Administrative Sciences, 4(2), 205–207. http://dx.doi.org/10.1453/jsas.v4i2.1313

Kotari, C. R. (2004). Research methodology: Methods and techniques (2nd ed.). New Age International.

Kuçuksayraç, B.Sc., E. (2007). Exploring the term “experiment” in industrial design [İstanbul Technical University]. https://core.ac.uk/download/62730442.pdf

Kumar, R. (2011). Research Methodology: A step-by-step guide for beginners (3rd ed.). Sage.

Leavy, P. (2022). Research design: Quantitative, qualitative, mixed methods, arts-based, and community-based participatory research approaches. Guilford.

Miller, C. J., Smith, S. N., & Pugatch, M. (2020). Experimental and quasi-experimental designs in implementation research. Psychiatry Research, 283, 112452. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2019.06.027

Mizik, N., & Hanssens, D. (2018). Handbook of marketing analytics. Edward Elgar. https://doi.org/10.4337/9781784716752

Mtshweni, V. B. (2019). The effect of sense of belonging and adjustment on undergraduate students’ intention to dropout of university [Doctoral dissertation]. University of South Africa. https://core.ac.uk/download/pdf/286383953.pdf

Mwansa, B., Austin Mwange, D. B. A., Windu Matoka, D. B. A., Joseph, C. I., Chibawe, O., Robbson Manda, M. P. A., & Mashiri, G. (2022). Theoretical review: An explanation of data types, statistical tests, and factors that influence the presentation of findings. Research on Humanities and Social Sciences, 12(22), 52-67. https://doi.org/10.7176/JMCR/87-06

Pandey, D. P., & Pandey, D. M. M. (2015). Research methodology: Tools and techniques. Bridge Center.

Price, O., & Lovell, K. (2018). Quantitative research design. In A research handbook for patient and public involvement researchers (pp. 40–50). Manchester University Press.https://www.manchesteropenhive.com/display/9781526136527/9781526136527.00008.xml

Durand, Rodolphe (2023) From the boardroom: Making purpose research relevant for practice. Strategy Science, 8(2),149-158. https://doi.org/10.1287/stsc.2023.0182

Rogers, J., & Révész, A. (2020). Experimental and quasi-experimental designs. In J. McKinley & H. Rose (Eds.), The Routledge Handbook of Research Methods in Applied Linguistics (pp. 133-143). Routledge.

Rumrill P. D., Jr (2004). Non-manipulation quantitative designs. Work (Reading, Mass.), 22(3), 255–260.

Schoonenboom, J., & Johnson, R. B. (2017). How to construct a mixed methods research design. KZfSS Kölner Zeitschrift Für Soziologie Und Sozialpsychologie, 69(S2), 107–131. https://doi.org/10.1007/s11577-017-0454-1

Styles, B., & Torgerson, C. (2018). Randomised controlled trials (RCTs) in education research –methodological debates, questions, challenges. Educational Research, 60(3), 255–264. https://doi.org/10.1080/00131881.2018.1500194 

Stockemer, D. (2019). Quantitative methods for the social sciences: A practical introduction with examples in SPSS and Stata. Springer.

Sukamolson, S. (2007). Fundamentals of quantitative research. Language Institute Chulalongkorn University, 1(3), 1-20.

White, H., & Sabarwal, S. (2014). Quasi-experimental design and methods. Methodological briefs: Impact evaluation. UNICEF Office of Research.

Wilson, B., Austria, M.-J., & Casucci, T. (2021). Understanding quantitative and qualitative approaches. Health University of UTAH. https://rb.gy/9zrvuh