Introdução

Os dados qualitativos são informações não numéricas, que são fornecidas em entrevistas em profundidade, diários, notas de campo antropológicas, respostas a perguntas de inquéritos abertos, gravações audiovisuais e imagens. A análise qualitativa é a análise dos dados linguísticos recolhidos. Segundo Thorne (2000), a análise de tais dados é a mais complexa e misteriosa de todas as fases de um projeto qualitativo, e a que recebe a discussão menos ponderada da literatura. Uma análise qualitativa, independentemente do tipo escolhido, reduz o volume do texto coletado, identifica e agrupa categorias e busca algum entendimento por trás delas (Bengtsson, 2016, p. 8). É a compreensão de vários aspetos da vida social que muitas vezes são subjetivos, como as opiniões, atitudes, motivações e razões das pessoas para fazer algo.

A análise qualitativa de dados leva muito mais tempo do que a análise quantitativa de dados porque exigia que o pesquisador lesse e relisse o texto livre antes de desenhar os insights. Fornece as respostas às perguntas «Porquê» e «Como». Também exige que o pesquisador se coloque entre parênteses e tente ver as coisas da perspetiva de outra pessoa. Embora as crenças e preconceitos pessoais do pesquisador não possam ser totalmente eliminados, eles podem e devem ser minimizados, e isso pode ser feito pela triangulação de dados. A triangulação envolve o uso de múltiplas fontes de dados, teorias, métodos ou investigadores para aumentar a validade e confiabilidade da pesquisa, mas também para ganhar uma perspetiva mais matizada e holística (Figura 1).

• A triangulação metodológica combina métodos de pesquisa para abordar a mesma questão de pesquisa, a fim de evitar vieses e falhas associadas ao uso de um único método de pesquisa.
• A triangulação de dados implica múltiplas fontes de dados, ou seja, dados recolhidos em diferentes espaços, tempos e pessoas.
• A triangulação teórica implica a utilização de mais do que uma abordagem teórica na resposta às questões de investigação, garantindo assim que o tema é compreendido a partir de diferentes perspetivas, e que as diferenças nos dados são conciliadas.
• A triangulação do investigador envolve vários investigadores ou observadores que recolhem, processam e analisam dados separadamente.

A triangulação ajuda a aumentar a validade da pesquisa, dá uma imagem mais vívida ou uma compreensão completa do problema de pesquisa e garante credibilidade, ou seja, o fato de que os dados refletem a realidade. No entanto, também tem algumas desvantagens, pois é um processo demorado, que pode ser dispendioso porque envolve trabalhar com uma equipa interdisciplinar, podendo acontecer de obter dados contraditórios de diferentes fontes.

Existem diferentes abordagens para a análise de dados qualitativos destinadas a identificar padrões e tendências e a formular insights. A sua escolha depende de inúmeros fatores, tais como: o tipo de dados recolhidos, o contexto em que os dados foram recolhidos, o conhecimento de base do investigador sobre o tema em investigação, se o objetivo é formular uma teoria a partir dos dados, ou aplicar as teorias existentes aos dados.

Existem seis tipos principais de abordagens de análise qualitativa. São eles: Análise de Conteúdo, Análise Narrativa, Análise Temática, Análise de Enquadramento, Análise do Discurso e Análise da Teoria Fundamentada nos Dados.