EN | PT | TR | RO | BG | SR
;

Módulo 10. ANÁLISE QUALITATIVA


PREFÁCIO

O módulo 10 oferece um guia completo para compreender e aplicar vários métodos de análise de dados qualitativos. Concebido tanto para investigadores em início de carreira como para investigadores reconhecidos, este módulo fornece uma visão aprofundada sobre a natureza dos dados qualitativos e os processos analíticos necessários para obter percepções significativas a partir deles.

O módulo começa por introduzir os conceitos fundamentais dos dados qualitativos, explicando as suas caraterísticas distintivas e como diferem dos dados quantitativos. Em seguida, explora o processo de análise de dados qualitativos, preparando o terreno para uma discussão de diferentes abordagens, técnicas e ferramentas que podem ser empregues para dar sentido à informação qualitativa. Um aspeto fundamental da análise de dados qualitativos é o conceito de triangulação, e o módulo sublinha a sua importância para garantir a validade dos resultados da investigação. O leitor será apresentado a vários tipos de triangulação e compreenderá como a combinação de múltiplas perspectivas, fontes de dados ou métodos pode aumentar a credibilidade da investigação.

O núcleo deste módulo centra-se em seis abordagens distintas à análise de dados qualitativos. Cada abordagem é explorada em pormenor, proporcionando ao leitor uma compreensão clara das suas definições, caraterísticas-chave, processos passo a passo, objectivos e potenciais limitações. Estas abordagens incluem: análise de conteúdo, análise narrativa, análise temática, análise de enquadramento, análise de discurso e análise da teoria fundamentada.

Cada capítulo deste módulo está estruturado em torno de objectivos de aprendizagem claros para orientar o leitor na exploração de diversas técnicas de análise de dados qualitativos. No final deste módulo, os leitores terão desenvolvido uma compreensão completa das várias abordagens de análise qualitativa, juntamente com orientações práticas sobre a forma de as aplicar na sua própria investigação. Quer a investigação se centre em dados textuais, narrativas, temas ou discursos, este módulo fornece as ferramentas para analisar dados qualitativos de forma rigorosa e significativa.

O Módulo 10 tem como objetivo inspirar confiança na análise de dados qualitativos e equipar os investigadores com os conhecimentos necessários para lidar com conjuntos de dados qualitativos complexos. Oferece tanto fundamentos teóricos como aplicações práticas, ajudando os investigadores a escolher o método analítico mais adequado para o seu estudo e, em última análise, garantindo que os resultados da sua investigação são perspicazes e credíveis.

Ao explorar estas diferentes abordagens à análise de dados qualitativos, o módulo espera fomentar uma apreciação mais profunda da riqueza e complexidade da investigação qualitativa e capacitar os investigadores para descobrirem conhecimentos valiosos que, de outra forma, poderiam permanecer ocultos nos dados.


OBJECTIVOS DE APRENDIZAGEM

Capítulo 1. INTRODUÇÃO

Objetivo 1 – Introduzir dados qualitativos.

Objetivo 2 – Introduzir a análise qualitativa dos dados.

Objetivo 3 – Destacar a importância da triangulação.

Objetivo 4 – Explicar diferentes tipos de triangulação.

Objetivo 5 – Discutir diferentes abordagens para a análise de dados qualitativos.

 

Capítulo 2. ANÁLISE DE CONTEÚDO

Objetivo 1 – Definir a análise de conteúdo.

Objetivo 2 – Explicar a diferença entre análise de conteúdo manifesto e latente.

Objetivo 3 – Explicar a diferença entre as diferentes etapas da análise de conteúdo.

Objetivo 4 – Fornecer orientações sobre como realizar etapas individuais da análise de conteúdo.

Objetivo 5 – Explicar o processo de validação dos resultados.

 

Capítulo 3. ANÁLISE NARRATIVA              

Objetivo 1 – Destacar a essência da análise narrativa.

Objetivo 2 – Introduzir diferentes fontes de informação.

Objetivo 3 – Explicar diferentes etapas da análise narrativa.

Objetivo 4 – Explicar a natureza do resultado da análise narrativa.

Objetivo 5 – Apresentar a tipologia de análise narrativa.

 

Capítulo 4. ANÁLISE TEMÁTICA

Objetivo 1 – Introduzir as características distintivas da análise temática.

Objetivo 2 – Explicar como as abordagens indutiva e dedutiva são utilizadas na análise temática.

Objetivo 3 – Explicar os níveis de identificação do tema.

Objetivo 4 – Explicar diferentes etapas da análise temática.

 

Capítulo 5. ANÁLISE DO QUADRO

Objetivo 1 – Introduzir os termos-chave utilizados na análise do quadro.

Objetivo 2 – Explicar o resultado da matriz como característica definidora da análise framwork.

Objetivo 3 – Explicar as diferentes etapas da análise temática.

Objetivo 4 – Apontar para as potenciais armadilhas da análise do quadro.

 

Capítulo 6. ANÁLISE DO DISCURSO

Objetivo 1 – Explicar as características definidoras e distintivas da análise do discurso.

Objetivo 2 – Destacar o objetivo primordial da análise crítica do discurso.

Objetivo 3 – Explicar diferentes etapas da análise do discurso.

 

Capítulo 7. ANÁLISE DA TEORIA FUNDAMENTADA NOS DADOS

Objetivo 1 – Explicar as características definidoras da análise da teoria fundamentada nos dados.

Objetivo 2 – Introduzir os princípios básicos da análise da teoria fundamentada.

Objetivo 3 – Destacar os fundamentos do processo de construção da teoria.

Objetivo 4 – Elaborar o processo de codificação.


CONTEÚDO DA UNIDADE









RESUMO

O módulo 10 centra-se na análise qualitativa dos dados. A natureza dos dados qualitativos e a análise qualitativa dos dados em geral são explicadas primeiro, seguidas pela explicação da importância da triangulação e descrição de diferentes tipos de triangulação. Uma visão geral completa de seis diferentes aplicações para a análise qualitativa de dados, incluindo suas definições, características distintas, etapas que envolvem, objetivos e limitações potenciais é fornecida neste módulo.

O módulo 10 compreende os seguintes capítulos:

Capítulo 1. Introdução

Capítulo 2. Análise de Conteúdo

Capítulo 3. Análise Narrativa 

Capítulo 4. Análise Temática

Capítulo 5. Análise de Framework

Capítulo 6. Análise do Discurso

Capítulo 7. Análise da Teoria Fundamentada nos Dados

 

Autores:

Ivana Marinković, MA

Ljubica Diković, PhD

Vesna Vasović, PhD

Western Serbia Academy of Applied Studies


REFERÊNCIAS

Bengtsson, M. (2016). How to plan and perform a qualitative study using content analysis. Nursing Plus Open, 2,  8–14.

Bengtsson, M. (2016). How to plan and perform a qualitative study using content analysis.

Berg, B. L. (2001). Qualitative research, message for the social sciences (4th ed). Allin and Bacon, Boston, 15–35.

Boyatzis, R. E. (1998). Transforming qualitative information: Thematic analysis and code development. Sage.

Braun, V., & Clarke, V. (2012). Thematic analysis. In H. Cooper, P. M. Camic, D. L. Long, A. T. Panter, D. Rindskopf, & K. J. Sher (Eds.), APA handbook of research methods in psychology, Vol. 2. Research designs: Quantitative, qualitative, neuropsychological, and biological (pp. 57–71). American Psychological Association.

Bruce, A., Beuthin, R., Sheilds, L., Molzahn, A., Schick-Makaroff, K. (2016). Narrative research evolving: Evolving through narrative research. International Journal of Qualitative Methods, 15(1).

Bruner, J. (1990). Acts of meaning. Harvard University Press.

Bryman, A. (2012). Social research methods. Oxford University Press.

Burnard, P. (1995). Learning human skills. An experiential and reflective guide for nurses (3rd ed.). Butterworth-Heineman, Oxford.

Catanzaro, M. (1988). Using qualitative analytical techniques. Nursing Research: Theory and Practice. 437–456.

Charmaz, K. (2006). Constructing Grounded Theory: A Practical Guide Through Qualitative Analysis. Los Angeles, CA: Sage Publications.

Charmaz, K. (2016). Constructivist Grounded Theory. The Journal of Positive Psychology, 12(3), 299–300.

Charmaz, K. (2017). The Power of constructivist grounded theory for critical inquiry. Qualitative Inquiry23(1),  34–45.

Clarke, V., & Braun, V. (2017). Thematic analysis. The Journal of Positive Psychology, 12(3), 297–298.

Connelly, M., & Clandinin, D. J. (1990). Stories of experience and narrative inquiry. Educational Researcher, 19: 2–14.

Corbin, J., & Strauss, A. (2015). Basics of qualitative research. Sage.

Creswell, J. W. (2007). Qualitative inquiry and research design: Choosing among five approaches. Sage.

Creswell, J. W. (2009). Research design qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage.

Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.

Downe-Wamboldt, B. (1992). Content analysis: Method, applications, and issues. Downe, 13, 313–321.

Fairclough, N., & Wodak, R. (1997). Critical discourse analysis. In T. van Dijk (Ed.), Discourse studies: A multidisciplinary introduction (pp. 258–284). Sage.

Gale, N. K., Heath, G., Cameron, E., Rashid, S., Redwood, S. (2013). Using the framework method for the analysis of qualitative data in multi-disciplinary health research. BMC Medical Research Methodology, 13(1), 1–8.

Glaser, B. (1978). Doing Grounded Theory: Issues and Discussions. Mill Valley, CA: Sociology Press.

Glaser, B. (1998). Doing grounded theory issues and discussions. Mill Valley, CA Sociology Press.

Glaser, B., & Strauss, A. (1967). The discovery of grounded theory strategies for qualitative research. Mill Valley, CA Sociology Press.

Graneheim, U. H. & Lundman, B. (2004). Qualitative content analysis in nursing research: Concepts, procedures and measures to achieve trustworthiness. Nurse Education Today, 24, 105–112.

Hodges, B. D., Kuper, A., Reeves, S. (2008). Qualitative methodology: Discourse analysis. BMJ, 337(a879), 570–572.

Kiger, M. E., & Varpio, L. (2020). Thematic analysis of qualitative data: AMEE Guide No. 131. Medical teacher, 42(8): 846–854. 

King, N. (2004). Using templates in the thematic analysis of text. Sage.

Krippendorff, K. (2004). Content analysis an introduction to its methodology (2nd ed.). Sage.

Lucke, A. (1996). Text and discourse analysis. American Educational Research Association, 21, 3–17.

Mohajan, D. & Mohajan, H., (2022). Straussian Grounded Theory: An Evolved Variant in Qualitative ResearchMPRA Paper 116194, University Library of Munich, Germany.

Morse, J. M. &  Richards, L. (2002). Readme first for a user's guide to qualitative methods. Sage.

Oliver, C. (2012). Critical realist grounded theory: A new approach for social work research. British Journal of Social Work, 42, 371–387.

Pulla, V. R. (2014). Grounded Theory Approach in Social Research. Space and Culture India, 2(3), 14–23.

Riessman, C. K. (1993). Narrative analysis. Sage.

Ritchie, J., & Lewis, J. (2003). Qualitative research practice – A guide for social science students and researchers. Sage.

Saldaña, J. (2009). The coding manual for qualitative researchers. Sage.

Smith, J. A., & Osborn M. (2015). Interpretative phenomenological analysis as a useful methodology for research on the lived experience of pain. British Journal of Pain, 9(1), 41–42.

Smythe, W. E., & Murray, M. J. (2000). Owning the story: Ethical considerations in narrative research. Ethics & Behavior, 10(4), 311–336.

Sparkes, A. C., & Smith, B. (2007). Disabled bodies and narrative time: Men, sport, and spinal cord injury. In J. Hargreaves and P. Vertinsky (eds) physical culture, power, and the body (pp. 158–175). Routledge .

Thorne, S. (2000). Data analysis in qualitative research. Evidence-Based Nursing, 3, 68–70.

Van Dijk, T. A. (2001). Critical discourse analysis. In D. Tannen, D. Schiffrin, & H. Hamilton (Eds.), Handbook of discourse analysis (pp. 352–371). Blackwell Publishers Ltd.

Wodak, R. (2014). Critical discourse analysis. In C. Leung, & B. V. Street (Eds.), The Routledge companion to English studies (pp. 302–317). Routledge.