Informação
As abordagens de modelagem que incluem erros de medição, medições de múltiplos conceitos e modelos de várias equações são chamadas de modelos de equações estruturais (Bollen & Noble, 2011). A Figura 5 apresenta o modelo de equações estruturais constituído por 3 variáveis latentes.
Uma das hipóteses para o modelo de equações estruturais apresentado na Figura 5 é "A atenção plena no casamento tem um papel mediador na relação entre a atenção plena dos pais e a regulação emocional dos filhos". Com base nessa hipótese, a atenção plena dos pais prevê a atenção plena no casamento e a atenção plena no casamento prevê a regulação emocional de seus filhos. Assim, a atenção plena dos pais prevê a regulação emocional de seus filhos através da atenção plena no casamento. A figura mostra claramente as variáveis observadas e latentes. Por exemplo, "Regulação Emocional" consiste em duas variáveis observadas, ER e L/N. Em outras palavras, Emotion Regulation Checklist (Kapçı et al., 2009; Shields & Cicchetti, 1997) consiste em duas subdimensões.
Os termos de erro são mostrados pelas setas unidirecionais na figura que apontam para as variáveis observadas. Os termos de erro, e1 e e2, são mostrados acima das variáveis latentes e dependentes, mindfulness no casamento e regulação emocional. Os termos de erro representam o efeito do erro na estimativa da variável latente. Cada caminho no modelo mostra a hipótese que está sendo testada.
Até esta seção, informações gerais sobre Modelagem de Equações Estruturais foram apresentadas. Na próxima seção, será explicado como conduzir a modelagem de equações estruturais com o software AMOS.
