Secção 3: Resumo

Esta seção fornece um resumo para as etapas do SEM no AMOS.

1. Utilizar o resumo dos passos ao realizar SEM em AMOS.

O AMOS (Analysis of Moment Structures) é um dos softwares mais utilizados e práticos na Modelação de Equações Estruturais. Portanto, os pesquisadores precisam saber como conduzir a análise de modelagem de equações estruturais através do AMOS. O primeiro passo da Modelagem de Equações Estruturais no AMOS é abrir o arquivo de dados a ser analisado. Depois de abrir o arquivo de dados, a primeira coisa a fazer é decidir a suposição de normalidade. A normalidade é assumida usando o coeficiente de Mardia e a fórmula p*(p+2). Nesta fórmula, p é o número de variáveis observadas. Para atender ao pressuposto de normalidade, o valor derivado da fórmula deve ser maior do que o coeficiente de Mardia. Após o cumprimento do pressuposto de normalidade, cria-se o modelo estrutural de acordo com as hipóteses de pesquisa. As variáveis observadas e latentes no modelo são desenhadas na janela principal com a ajuda dos ícones na barra de ferramentas do AMOS. Depois de todas as variáveis observadas e latentes serem desenhadas na janela principal, devemos prosseguir testando o modelo de medição. Ao testar o modelo de medição, deve-se estabelecer a covariância entre as variáveis latentes. Uma vez desenhado o modelo de medição, a análise deve prosseguir. Em primeiro lugar, devem ser examinadas as cargas fatoriais. As cargas fatoriais padronizadas devem ser superiores a .50 e, idealmente, superiores a .70 com significância estatística. Após examinar as cargas fatoriais, a bondade dos índices de ajuste do modelo deve ser avaliada de acordo com os critérios de Schermelleh et al (2003). Espera-se que a bondade dos índices de ajuste do modelo de medição esteja dentro da faixa de critérios de ajuste bom ou aceitável. O teste do modelo estrutural requer o seguinte teste do modelo de medição. Os mesmos caminhos são seguidos para testar o modelo de medição. Um ponto essencial no modelo estrutural é a adição de termos de erro às variáveis dependentes. Outro ponto crítico é que nem todos os caminhos têm que ser significativos no modelo estrutural. Deve-se ter em mente que a insignificância do caminho entre as variáveis independentes e dependentes pode ser devida à força da variável mediadora na relação. Deseja-se que o caminho entre a variável independente e a variável dependente se torne insignificante quando a variável mediadora é incluída no modelo. Depois disso, a bondade dos índices de ajuste do modelo estrutural são examinados e modificações são feitas, se necessário. O importante aqui é que todas as modificações devem ter uma base teórica. Se os índices de modificação forem superiores a 4, é necessário estabelecer covariância entre as duas variáveis ou termos de erro mostrados na tabela. A última etapa do modelo de equação estrutural é determinar a validade do modelo. O método bootstrapping é usado para determinar a validade do modelo. O ponto importante aqui é fazer as marcações corretas no menu "Propriedades de análise". Na saída que se abre, examina-se o efeito indireto padronizado da variável independente sobre a variável dependente. Se não houver 0 entre os valores dos limites inferior e superior do efeito indireto padronizado, conclui-se que o efeito de mediação é significativo. Por último, é necessário comunicar adequadamente todas as análises.