Análise da Teoria Fundamentada nos Dados

A análise da teoria fundamentada nos dados é um processo sistemático que consiste em várias estratégias flexíveis para construir a teoria sobre o comportamento social através da análise de dados qualitativos sistematicamente recolhidos (Glaser & Strauss, 1967, p. 1). Assim, a teoria está fundamentada nos dados reais. Trata-se, portanto, de uma análise indutiva desenvolvida nas ciências sociais, que enfatiza a importância de desenvolver uma compreensão do comportamento humano através de um processo de descoberta (Mohajan & Mohajan, 2022, p. 17). É tipicamente usado quando não há uma teoria disponível para explicar um processo que ocorre ao longo do tempo, mas em vez de fazer suposições, garante uma visão mais natural das ações humanas dentro de um quadro social (Creswell, 2007). As teorias científicas precisam ser concebidas, elaboradas e verificadas, o que significa que a indução (descoberta de hipóteses), a dedução (tirar implicações de hipóteses) e a verificação (verificar se são uma qualificação ou negação total ou parcial) ocorrem ao longo do projeto de pesquisa.

Charmaz (2016) definiu a teoria fundamentada da seguinte forma: "A GT começa com a teoria indutiva, baseia-se na análise comparativa, envolve a coleta e análise simultânea de dados e inclui estratégias para refinar suas categorias analíticas emergentes".

A análise da teoria fundamentada nos dados é orientada por 7 princípios básicos:

• a pesquisa deve começar com um foco de pesquisa amplo, o que significa que não deve haver algumas questões de pesquisa predeterminadas (Charmaz, 2006).
• a revisão da literatura deve ser adiada para etapas posteriores da pesquisa, para que o pesquisador permaneça o mais neutro possível em relação às teorias existentes (Glaser, 1978). A literatura existente não é utilizada como base teórica na TFD, mas sim como os dados a serem utilizados pelas estratégias analíticas da pesquisa (Creswell, 2014). A revisão aprofundada da literatura ocorre após a descoberta da teoria (Glaser, 1998).
• A recolha e a análise dos dados devem ser realizadas em simultâneo. Os dados assumem a forma de entrevistas literais, e o pesquisador deve garantir que a entrevista seja transcrita exatamente como registrada, pois a teoria evolui a partir da coleta e análise de dados em curso, e não de conceitos e ideias defendidos pelo pesquisador. A análise deve começar assim que os dados são coletados (Oliver, 2012).
• o método de comparação constante deve ser usado para que os pesquisadores comparem constantemente os códigos emergentes dentro do mesmo item de dados e através do mesmo conjunto de dados (Corbin & Strauss, 2015).
• memorandos devem ser mantidos, ajudando os pesquisadores a esclarecer o que eles significaram ou por que criaram certos códigos em sua análise (Bryman, 2012).
• sensibilidade teórica – estar aberto ao que emerge dos dados e identificar possíveis conexões entre os achados emergentes e a literatura (Glaser, 1978).
• amostragem teórica – obtenção de novos dados com os quais os conceitos emergentes possam ser mais explorados, ou seja, a teoria decide onde e o que é a amostra (Glaser & Strauss, 1967).

É esse movimento cíclico de coleta de dados, análise imediata e posterior coleta para produzir conceitos a partir dos quais uma teoria evolui que torna a teoria fundamentada única (Pulla, 2016, p. 79).

A análise da teoria fundamentada nos dados é demorada e difícil de conduzir. Requer entrevistas em profundidade de muitos indivíduos, que estão familiarizados com o fenômeno em estudo, e, portanto, há grandes quantidades de dados para gerenciar (Creswell, 2007).

Os pesquisadores da teoria fundamentada desenvolvem interpretações preliminares sobre os dados através da construção de códigos para fragmentos de dados e categorias para clusters de códigos, e então verificam e refinam as principais categorias usando-as para reexaminar os dados coletados antes de definir a categoria, retornando ao local de campo e coletando mais dados, e construindo perguntas focadas para coleta de dados posterior (Charmaz,  2017, p. 2).

Os teóricos fundamentados vão e voltam entre a coleta e a análise de dados, porque a teoria fundamentada é um processo iterativo, onde a coleta de dados desencadeia a análise, e a análise direciona a coleta de dados subsequente com o objetivo de refinar e verificar a análise (Charmaz, 2017, p. 2). Focam-se mais no que está a acontecer do que em tópicos gerais preconcebidos, fazendo comparações ao longo do processo de investigação, descobrindo assim novas propriedades, dimensões, processos visíveis e ocultos. Verificam as ideias teóricas desenvolvidas com dados posteriormente coletados e, finalmente, afirmam as implicações para a prática profissional e as políticas públicas (Charmaz, 2017, p. 3).

A codificação é um procedimento essencial em uma análise qualitativa, que influencia muito a excelência da pesquisa qualitativa (Strauss, 2003, p. 27). Strauss (2003) fornece uma explicação completa de três tipos diferentes de codificação: codificação aberta, codificação axial e codificação seletiva.

A codificação aberta é a codificação inicial, irrestrita, realizada pelo exame minucioso dos dados 'linha por linha, ou mesmo palavra por palavra' (Strauss, 2003, p. 28), a fim de abrir a investigação e produzir conceitos que parecem se adequar aos dados. Neste ponto, os conceitos são provisórios, e toda interpretação é provisória - pode ou não funcionar, ou pode ser modificada, e a codificação é fundamentada não apenas nos dados, mas também nos dados experimentais e no conhecimento da literatura que o pesquisador traz para a investigação. No entanto, a codificação aberta força o pesquisador a separar os dados analiticamente. É importante que o investigador faça um conjunto de perguntas continuamente orientadas para a geração de uma categoria central que estará no centro da teoria, tais como:

• A que estudo esses dados são pertinentes? – lembrar ao investigador que uma ideia original pode não ser assim tudo.
• Que categoria indica este incidente? – evitar que o pesquisador se perca nos dados ricos, forçando a geração de códigos que se relacionam com outros códigos.
• O que está realmente a acontecer nos dados? – ajudar o investigador a definir o problema principal.

Os dados devem ser analisados minuciosamente e cuidadosamente codificados para garantir a densidade conceitual e minimizar o esquecimento de categorias importantes, e quando um código parece relativamente saturado e nada de novo está acontecendo, o pesquisador se verá se movendo rapidamente pelos dados, digitalizando páginas até que algo novo chame a atenção. Se algumas partes da análise total não forem satisfatórias, outra codificação aberta e até mesmo uma nova coleta de dados podem se tornar necessárias.

No ponto de codificação aberta, a codificação deve ser frequentemente interrompida para escrever um memorando teórico, e os memorandos acumulados irão mover o analista mais longe dos dados e para um domínio mais analítico. A relevância analítica de variáveis comuns não deve ser assumida – elas devem forçar seu caminho para a teoria fundamentada.

É importante que o analista não se comprometa muito com os primeiros códigos e garanta que os códigos individuais sejam verificados e saturados. A codificação aberta prolifera códigos rapidamente, mas a verificação contínua de que cada código realmente se encaixa retarda o processo (Strauss, 2003: 32).

Codificação axial – a análise gira em torno do eixo de uma categoria de cada vez, ou seja, a intensa análise de uma categoria de cada vez é realizada resultando em conhecimento cumulativo sobre as relações entre essa categoria e outras categorias e subcategorias. De acordo com Strauss (2003), a codificação axial é um aspeto essencial da codificação aberta, que se alterna com tipos mais soltos de codificação aberta, especialmente quando o analista examina novos aspetos dos fenômenos em estudo.

Codificação seletiva – codificação sistemática para a categoria principal, ou seja, o analista delimita a codificação apenas para os códigos que se relacionam com os códigos principais, e o código principal serve como um guia para amostragem teórica adicional e coleta de dados. Os memorandos analíticos tornam-se mais focados e ajudam a alcançar a integração da teoria (Strauss, 2003: 33).

Os resultados de uma análise de teoria fundamentada devem ser únicos, firmemente ancorados nos dados coletados para fins específicos de pesquisa, ou seja, nas palavras e experiências dos participantes da pesquisa. Introduz um novo fenómeno e sublinha a sua descoberta, embora a descrição e a verificação não sejam a sua principal preocupação. Assim, o sucesso da análise depende, em grande medida, da sensibilidade e capacidade analítica do investigador, sendo importante que este esteja constantemente consciente da sua própria posição em relação à compreensão e transmissão das mensagens dos participantes.

TASK 1. Mark the correct statements. Correct the false ones.

1. The review of the existing literature should be done before the analysis. 
2. The existing theory is proved by the analysis. 
3. Codes are groups of data. 
4. Categories are groups of codes. 
5. Grounded theory analysis is a linear process. 
6. Grounded theory uses an inductive approach. 
7. A case study is a good method of collecting data for the grounded theory analysis. 
8. Theoretical sampling is informed by the scientifically proven theories. 

TASK 2. What is the correct order of the coding steps given below?

1. Select the core category that captures the essence of the research.
2. Find connections and relationships between codes.
3. Code discrete pieces of data with descriptive labels.
4. Aggregate and condense codes into broader categories.
5. Identify the connections between the core category and the rest of the codes and data.
6. Remove the codes and categories which are not supportive enough.
7. Turn the data into small, discrete components.
8. Read the transcript again and code according to the overarching category.

Bryman, A. (2012). Social research methods. Oxford University Press.

Charmaz, K. (2006). Constructing Grounded Theory: A Practical Guide Through Qualitative Analysis. Los Angeles, CA: Sage Publications.

Charmaz, K. (2016). Constructivist Grounded Theory. The Journal of Positive Psychology, 12(3), 299–300.

Charmaz, K. (2017). The Power of constructivist grounded theory for critical inquiry. Qualitative Inquiry, 23(1),  34–45.

Corbin, J., & Strauss, A. (2015). Basics of qualitative research. Sage.

Creswell, J. W. (2007). Qualitative inquiry and research design: Choosing among five approaches. Sage.

Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.

Glaser, B. (1978). Doing Grounded Theory: Issues and Discussions. Mill Valley, CA: Sociology Press.

Glaser, B. (1998). Doing grounded theory issues and discussions. Mill Valley, CA Sociology Press.

Glaser, B., & Strauss, A. (1967). The discovery of grounded theory strategies for qualitative research. Mill Valley, CA Sociology Press.

Mohajan, D. & Mohajan, H., (2022). Straussian Grounded Theory: An Evolved Variant in Qualitative Research, MPRA Paper 116194, University Library of Munich, Germany.

Oliver, C. (2012). Critical realist grounded theory: A new approach for social work research. British Journal of Social Work, 42, 371–387.

Pulla, V. R. (2014). Grounded Theory Approach in Social Research. Space and Culture India, 2(3), 14–23.