Графиките на фунията служат като визуален инструмент за оценка на пристрастността на публикациите, като всяка асиметрия в графиката може да показва пристрастност. Освен това могат да се използват статистически тестове като регресионния тест на Егер или теста на Бег, за да се установи пристрастността на публикациите.
Анализът на чувствителността включва провеждане на мета-анализа при различни допускания или изключване на конкретни проучвания, за да се установи устойчивостта на резултатите. Например изследователите могат да изберат да изключат проучвания с по-ниско качество или такива с екстремни размери на ефекта, за да оценят последователността на общите заключения. (Blackhall & Ker, 2007).
Графиките на фунията и тестът на Егер са мощни инструменти за оценка и справяне с отклоненията в мета-аналитичните оценки. Все пак е важно да се отбележи, че методът на тример и запълване, макар и полезен, има своите ограничения. Анализите на чувствителността са от решаващо значение за разбирането и намаляването на отклоненията и изследователите трябва да подхождат към тези методи с предпазливост и осъзнаване на потенциалните предизвикателства (Екип на AJE, 2023).
Графиката на фунията, техника, използвана за оценка на възможността за отклонение от публикациите (Harbord et al., 2006), се основава на предположението, че по-малките проучвания, въпреки техния размер, играят значителна роля при откриването на отклонение от публикациите. Вероятността пристрастието към публикациите да засегне по-малките проучвания е по-голяма, отколкото тази при по-обширните проучвания. Тази откриваема разлика се дължи на различията в податливостта на пристрастие към публикациите. Ако даден изследовател завърши голямо рандомизирано проучване, той вероятно ще иска то да бъде публикувано, дори ако резултатът е отрицателен поради положените усилия. При по-малките експерименти обаче сценарият може да е различен. Ако съществува пристрастие към публикациите, то най-вероятно се дължи на това, че малките отрицателни опити не се публикуват. Това подчертава значението на по-малките проучвания за откриването на пристрастия при публикуването, като прави процеса по-ангажиращ и интересен за изследователите.
Графиката на фунията - визуално изображение на размерите на проучванията, съпоставени с размера на ефекта, който те представят - служи като инструмент за оценка на пристрастието към публикациите. С увеличаването на размера на проучването е вероятно проучванията да се сближат около истинския размер на основния ефект. Може да се очаква равномерно разпръскване на изпитванията от двете страни на този истински основен ефект (фиг. 7 - графика А). Когато е налице пристрастие към публикациите, се очаква асиметрия в разпръскването на малките изследвания, като повече изследвания показват положителен резултат, отколкото тези, които показват отрицателен резултат (фиг. 7 - графика Б).
Асиметрията на фунията може да бъде визуално оценена с помощта на графиката на фунията, но за количественото ѝ определяне се използват следните методи:
В заключение, мета-анализът представлява мощен количествен метод, който обединява резултатите от множество проучвания, за да се получат по-устойчиви заключения. Изследователите могат да получат по-точни и обобщаващи прозрения чрез систематично събиране на данни, оценка на размера на ефекта, избор на модел, оценка на хетерогенността и контрол на пристрастието към публикациите. Въпреки силните си страни, при мета-анализа е наложително щателно планиране и изпълнение, за да се заобиколят пристрастията и погрешните интерпретации. Когато се провежда стриктно, той дава безценен принос към практиката, основана на доказателства, и създаването на политики в различни научни области.
