При провеждането на мета-анализи е наложително да имате цялостно разбиране на темата. Това може да означава участие в първични изследвания, изготвяне на изчерпателен литературен обзор или демонстриране на богат педагогически опит. Ако възникне необходимост от съавтор от подобластта, е важно да се привлече сътрудник с подобен опит. Ако има мета-анализ по темата, изследователят е длъжен да обоснове добавената стойност на своя мета-анализ. Това може да зависи от фактори, като например отсъствието на отчитане на пристрастието към публикациите или хетерогенността в първоначалния метаанализ. Самото увеличаване на броя на новите първични проучвания не е достатъчно като обосновка (Irsova et al., 2023).
Освен това е задължително да се покаже значителен методологичен напредък спрямо първоначалния мета-анализ. Повърхностните актуализации е най-добре да се оставят като педагогически упражнения или в сферата на изкуствения интелект. Независимо от това, изключенията от тези насоки могат да бъдат оправдани, когато значителен напредък в изследователските подходи и методологии поставя под съмнение надеждността на предишните метааналитични констатации. Освен това структурните промени в обществата може да са направили предишните размери на ефекта непредставителни.
Въз основа на познанията си по темата съставете списък с пет основни проучвания, които трябва да включите в метаанализа. Може да ползвате голям езиков модел, за да сте сигурни, че сте избрали петте най-важни проучвания. Но внимавайте да не разчитате прекалено много на изкуствения интелект, тъй като настоящите модели често предоставят фактически неверни резултати; винаги проверявайте два пъти и приоритизирайте експертните си познания. След това съставете основната си заявка за търсене с помощта на Google Scholar. Предпочитаме Google Scholar пред други бази данни, тъй като тя включва всички статии, които са се появили онлайн, и ви позволява да прегледате пълния текст на статиите, а не само заглавието, резюмето и ключовите думи. Тази гъвкавост при изготвянето на заявката за търсене ви дава възможност да адаптирате търсенето си към вашите специфични нужди. Използването на една-единствена основна заявка за универсална база данни улеснява други изследователи да възпроизведат вашия метаанализ. Не забравяйте, че алгоритмите на Google Scholar могат да се променят, така че в зависимост от вашата тема може да е полезно да използвате допълнителна база данни, за да подсилите подхода си. Използвайте различни комбинации от ключови думи, използвани в първичните проучвания. Ще разберете, че заявката ви е сравнително добре подготвена, ако петте най-критични първични проучвания, посочени по-горе, са сред първите попадения. Прекарайте няколко дни в прецизиране на заявката (подобряване на процента на високорелевантните първични проучвания, върнати сред първите 50 попадения) и обърнете внимание на правилния синтаксис на търсенето.
Фиг. 4 описва стандарта PRISMA, който можете да използвате, за да направлявате търсенето и подбора си, както и да докладвате резултатите си (Haddaway et al., 2022; Kaufmann & Reips, 2024).
