Определяне на обхвата: Прецизиране на въпросите и критериите за търсене; Избор на мярка за размера на ефекта

Понякога, ако сте сигурни, че повечето проучвания ще бъдат ограничени до няколко ключови източника, можете да търсите само в ограничен набор от списания. По този начин се правеха почти всички обобщения на изследвания преди онлайн базите данни. Вече никой не използва този подход поради експлозията на достъпността на данните (поне за тези, които имат достъп до научни списания). Въпреки това, въпросът дали да се задълбава в непубликувани или "сиви" източници остава важен (Gurevitch et al., 2018; Koricheva et al., 2013).

Не забравяйте, че по време на търсенето на обхват се опитвайте да намерите само някои проучвания или да получите предварителна оценка на средния ефект. Основните цели са:

1. Помислете за оценка на количеството налични данни, за да ви помогне да вземете информирано решение дали да разширите или да фокусирате въпросите на проучването си. Това наистина може да има значение за вашето изследване.
2. Разберете кои са факторите, които се различават в отделните проучвания и които могат да се определят като потенциални модератори.
3. Вземете решение по какви критерии дадено проучване се счита за несъществено (например, ако при търсенето са идентифицирани 2000 статии, които трябва да се прочетат изцяло, ще трябва да вземете някои решения за изключване въз основа на заглавието, резюмето и мястото на публикуване);
4. Разберете на какви критерии трябва да отговаря всяко потенциално подходящо проучване, преди да се опитате да извлечете размера на ефекта.
5. Определете формата на формуляра за извличане на данни/пространствения лист и
6. Вземете решение за най-подходящите мерки за резултатите (размер на ефекта).

Последното решение често зависи от това дали данните се отчитат като връзка между две непрекъснати променливи, като в този случай размерът на ефекта r е най-популярният избор в екологията и еволюцията. Алтернативно, решението може да включва сравняване на две групи, като в този случай има редица възможности в зависимост от това дали променливата на отговора е дискретна или непрекъсната. Понякога е най-просто да се проведат отделни мета-анализи, като се разделят изследванията въз основа на най-подходящия размер на ефекта.