EN | PT | TR | RO | BG | SR
;


NEXT TOPIC

Модул 4: Множествена регресия и основни концепции за програмиране




Разширени задачи за моделиране с пакета stargazer


Пакетът stargazer е мощен инструмент за представяне на резултатите от множествени регресионни модели по ясен и стандартизиран начин. Той създава LaTeX или HTML таблици, които показват коефициентите, стойностите на R-квадрат и други подходящи статистически данни.

Използване на stargazer

За да подобрите сравнението на моделите и отчитането, използвайте пакета stargazer:

 

Монтаж и зареждане:

Инсталирайте пакета stargazer и го заредете в средата на R.

install.packages("stargazer")

library(stargazer)

Генериране на регресионни таблици

Използвайте функцията stargazer() за създаване на обобщаващи регресионни таблици за множество модели. Можете да посочите кои модели да бъдат включени в таблицата.

stargazer(model1, model2, model3, type = "html")

Персонализиране

Персонализирайте външния вид и съдържанието на регресионните си таблици с различни опции, налични в stargazer. Можете да променяте заглавията на таблиците, да добавяте бележки и да избирате кои статистически данни да се показват.

stargazer(model1, model2, type = "html",

 title = "Сравнение на регресионни модели",

notes = "Бележки и описания на таблиците.")

В Модул 4 навлязохте в света на множествената регресия, усъвършенствахте уменията си за програмиране и се научихте да използвате пакетите car и stargazer за разширено моделиране и диагностика. Тези основни умения ще ви дадат възможност да се справяте със сложни задачи за анализ на данни и да съобщавате ефективно резултатите си.