Вход в Сесия

Единици

За нас

EN | PT | TR | RO | BG | SR
;


PREVIOUS TOPIC


NEXT TOPIC

Модул 2: Дескриптивна и инференциална статистика




Т-тестове и тестове Хи-квадрат в R: Практически приложения


В този практически раздел ще се запознаем по-задълбочено с конкретни статистически тестове и как да ги извършваме в R:

  • Т-тестове: Разгледайте света на t-тестовете - основен инструмент за сравняване на средните стойности на две групи. Ще научите как да провеждате независими и двойни t-тестове, придружени от примери и тълкуване на резултатите.
  • Тестове Хи-квадрат: Тестовете хи-квадрат са безценни за анализ на категорични данни. Ще овладеете теста за добро съответствие хи-квадрат и теста за независимост хи-квадрат. Чрез практически примери ще разберете тяхното значение и приложение.

Извършването на t-тестове и хи-квадрат тестове в R е от съществено значение за сравняване на средни стойности и анализиране на категорични данни. Предлагаме ви практическо ръководство за това как да извършвате тези тестове в R:


» 1. Т-тестове

Независим Т-тест: Този тест се използва за сравняване на средните стойности на две независими групи. Можете да го извършите, като използвате функцията t.test(). Например, сравняване на резултатите от изпитите на две различни групи:

t_test_result <- t.test(group1_scores, group2_scores)

Сдвоен Т-тест: Използвайте този тест, когато имате сдвоени или съвпадащи точки от данни. Той оценява разликата между сдвоените наблюдения. Можете да го извършите, като използвате функцията t.test(). Например, сравняване на резултатите преди и след лечението:

paired_t_test_result <- t.test(before_treatment, after_treatment, paired = TRUE)


» 2. Тестове Хи-квадрат

Тест за съответствие на Chi-Square: Този тест проверява дали наблюдаваните честоти съответстват на очакваните честоти в категорична променлива. Използвайте функцията chisq.test(). Например проверка на разпределението на цветовете на очите в дадена популация:

chisq_test_result <- chisq.test(observed_frequencies, p = expected_probabilities)

Хи-квадрат тест за независимост: Този тест изследва връзката между две категорични променливи. Той помага да се определи дали има връзка между двете. Използвайте функцията chisq.test(). Например, тестване на връзката между пола и предпочитания цвят на автомобила:

chi_square_test_result <- chisq.test(table(gender, car_color))


PontoPR