Цел 1 - Определете процеса на анализ на количествени данни в научното писане.
Цел 2 - Определете процеса на анализ на качествени данни в научното писане.
Цел 3 - Даване на насоки за това как да се докладва разделът за анализ на данни в научното писане.
Анализът на количествените данни включва статистически методи за тълкуване на данните, събрани от изследователските инструменти (Field, 2013). Описателната и инференциалната статистика могат да бъдат използвани, за да се разбере разпределението и въздействието на пречките в академичното публикуване. В таблица 11 са посочени често срещаните грешки, допускани от авторите при провеждането на количествен анализ:
В таблица 11 са описани често срещани грешки, допускани по време на количествени изследвания, както и техните причини, последствия и възможни решения. Примерите за тези грешки включват недостатъчен размер на извадката, p-hacking, липса на контролни променливи, неподходящи статистически тестове, пренебрегване на предположенията на статистическите тестове, прекомерно разчитане на тестовете за значимост, пренебрегване на множествените сравнения и неясно представяне на резултатите. Например недостатъчният размер на извадката може да доведе до ниска статистическа мощ и да намали достоверността на резултатите. За да се разреши тази ситуация, може предварително да се извърши анализ на размера на извадката. Манипулирането на p-стойностите може да компрометира целостта на изследването, затова може да се наложи изследването да бъде регистрирано предварително и да се спазват планираните анализи.
Качественият анализ изисква кодиране и разработване на теми, за да се разберат основните модели в данните (Saldaña, 2015). Анализът на съдържанието може да бъде извършен върху стенограмите на интервютата, за да се идентифицират повтарящи се теми, свързани с пречките и механизмите за справяне.
Качественият анализ изисква кодиране и разработване на теми, за да се разберат основните модели в данните (Saldaña, 2015). Анализът на съдържанието може да бъде извършен върху стенограмите на интервютата, за да се идентифицират повтарящи се теми, свързани с пречките и механизмите за справяне.
Качественият анализ изисква кодиране и разработване на теми, за да се разберат основните модели в данните (Saldaña, 2015). Анализът на съдържанието може да бъде извършен върху стенограмите на интервютата, за да се идентифицират повтарящи се теми, свързани с пречките и механизмите за справяне.
