COOKIES POLICY We use cookies to ensure that we provide you with the best experience on our website. By continuing to browse we accept that you accept its use.
Част III. Предразсъдъци на публикациите и оценка на качеството
Справяне с предразсъдъците на публикациите
Важно е да се отбележи, че макар известна степен на отклонение да е почти неизбежна в проучванията, разбирането на тези отклонения и техните проявления в проектите на проучванията е от решаващо значение за намаляване на въздействието им върху заключенията на мета-анализа. Изкривяването на публикациите може да изкриви мета-анализите, като засили ефектите, изискващи идентифициране и коригиране. За да се намали влиянието на пристрастията при публикуване и докладване, както и на съмнителните изследователски практики (QRP), в метаанализите могат да се използват различни техники. Тези подходи обхващат методи за търсене на изследвания, както и статистически методи.
Търсене на проучвания: Ако съществува пристрастие към публикациите, тази стъпка е важна, тъй като означава, че търсенето на публикувана литература може да даде данни, които са само частично представителни за всички доказателства. Можем да противодействаме на това, като потърсим сива литература, включително дисертации, препринти, правителствени доклади или материали от конференции. За щастие, в много дисциплини все по-разпространени стават и препратките. Това дава възможност да се търси в регистрите на изследванията за проучвания с непубликувани данни и да се питат авторите дали могат да предоставят данни, които (все още) не са публикувани. Търсенето на сива литература може да бъде досадно и разочароващо, но си заслужава. В едно голямо проучване е установено, че включването на сива и непубликувана литература може да помогне да се избегне надценяване на истинските ефекти.
Статистически методи: Статистическите методи също могат да изследват наличието на публикация. Важно е да се отбележи, че нито един от тези методи не може директно да определи пристрастността на публикацията. Те обаче могат да изследват конкретни свойства на данните, които могат да послужат като потенциални индикатори за наличието на такова отклонение. Някои методи могат също така да определят количествено истинския общ ефект при коригиране на отклонението от публикациите.