Горските диаграми, макар и да не са изрично предназначени за идентифициране на отклонението от публикациите, често се използват в мета-анализите за визуално представяне на размера на ефекта от отделните проучвания и доверителните интервали. (Екип на , 2023; Harrer et al., 2021)[1]. Ролята на горските графики за насърчаване на прозрачността и възпроизводимостта е значителна, тъй като те позволяват на изследователите да използват разпространението и разпределението на размерите на ефекта, за да преценят дали има недостиг на по-малки проучвания с нулеви или отрицателни резултати, което може да означава потенциална пристрастност на публикацията. Тази ключова функция на горските участъци подчертава тяхното значение в научните изследвания. Горските графики са типичният метод за представяне на метаанализи. Те представят визуално наблюдавания ефект, доверителния интервал и обикновено теглото на всяко изследване. Освен това те показват комбинирания ефект, който сме изчислили в метаанализа. Това дава възможност на други лица своевременно да оценят точността и обхвата на включените проучвания и връзката между комбинирания ефект и наблюдаваните размери на ефекта.
Фигура 6 представя визуално основните елементи на горския участък. В лявата част на горския участък в удобен за потребителя визуален формат са представени тестовете на отделните изследвания, както и общите стойности на хетерогенността и размера на ефекта.
Визуалното изображение в дясната част илюстрира размера на ефекта на всяко изследване, който обикновено е разположен в центъра на графиката. Това графично представяне илюстрира точковата оценка на размера на ефекта на проучването по оста х, като служи като ключов показател за размера на ефекта. Точковата оценка е придружена от линия, която изобразява диапазона на доверителния интервал, изчислен за наблюдавания размер на ефекта. Тази линия визуално представя несигурността, свързана с точковата оценка. Запомнете, че точковата оценка обикновено се изобразява с квадрат, като размерът на квадрата се определя от теглото на размера на ефекта; изследванията с по-голямо тегло (7-мо, 8-мо и 9-то) се изобразяват с по-голям квадрат, докато изследванията с по-малко тегло имат по-малък квадрат. Конвенционалната горска диаграма трябва да включва и данните за размера на ефекта, използвани в мета-анализа, за да може други да възпроизведат нашите резултати.
Горските графики обикновено се използват в мета-анализите за визуално представяне на размера на ефекта от отделните изследвания и доверителните интервали. Изследователите могат да идентифицират потенциални грешки при публикуването, като проучат разпространението и разпределението на размерите на ефектите. Тези диаграми осигуряват графично представяне на наблюдаваните ефекти, доверителните интервали и тежестта на всяко изследване, като предлагат бърз начин за оценка на точността и разпространението на включените изследвания и как обединеният ефект се отнася към наблюдаваните размери на ефектите (Harrer et al., 2021). Освен това са илюстрирани основните компоненти на горския участък, които осигуряват преглед на тестовете на отделните проучвания и стойностите на размера на ефекта. Освен това се визуализира точковата оценка на дадено изследване заедно с линия, представяща доверителния интервал. Размерът на квадрата около точковата оценка отразява тежестта на размера на ефекта. Традиционно е също така горската диаграма да съдържа данните за размера на ефекта, използвани в метаанализа, което позволява на други лица да възпроизведат резултатите от.
[1] Резултатите от мета-анализа в SPSS можете да видите в Приложение 1.
