1.1. Основни концепции за моделиране на структурни уравнения

Характеристики като нагласи, коефициент на интелигентност, личностни черти и социално-икономически статус, които не могат да се наблюдават пряко, се наричат латентни променливи в социалните и поведенческите науки (Yuan & Bentler, 2007). Елипсите се използват като визуално представяне на латентните променливи в анализа на AMOS. Необходимо е да се установят измерими поведения, за които се предполага, че отразяват тази латентна променлива, тъй като латентните променливи не могат да бъдат оценени пряко. По този начин наблюдаваните променливи се използват за събиране на информация за латентните променливи. Наблюдаваните променливи, известни също като индикаторни променливи, се представят визуално чрез правоъгълници или квадрати (Schreiber et al., 2006). Скали, използвани в изследванията за измерване на определена емоция, мисъл или поведение, са примери за наблюдавани променливи. Например скалата Mindfulness in Marriage (Erus & Deniz, 2018) е латентна променлива, а поддименсиите на скалата, формирани от елементите на скалата, са наблюдавани променливи, които правят латентната променлива наблюдавана. Елементите на скалата са обединени, за да направят концепцията за осъзнатост в брака наблюдавана. Фигура 1 показва пример за наблюдавани и латентни променливи.

Както се вижда от Фигура 1, поддименсиите MM1 и MM2 са наблюдавани променливи, а "Разумност в брака" е латентна променлива. MM1 и MM2 се приемат за индикатори на Разумността в брака. Скалата Mindfulness in Marriage е едномерна, но за да се създаде моделиране на структурните уравнения, скалата беше разделена на две поддименсии чрез "метода на парцелирането". Ако в дадена скала няма подименсии, за целите на моделирането на структурните уравнения следва да се създадат измерения чрез метода на парцелирането. За да се анализират латентните променливи, методът на парцелиране включва построяване на "парцели на елементите" въз основа на общите стойности на отговорите на различните елементи (Russell et al., 1998). Обобщената индикация, наречена парцел, се състои от средната стойност на две или повече позиции, поведения или отговори (Little et al., 2002). Съществуват няколко техники за парцелиране, включително проучвателен факторен анализ (за повече информация относно парцелирането; вж. Matsunaga, 2008). Случайното парцелиране е един от най-лесните начини за конструиране на парцели. Целта на случайното парцелиране е всеки елемент да бъде разпределен в група от парцели на случаен принцип, без да се променя. Могат да бъдат конструирани два, три или четири парцела в зависимост от броя на елементите, които трябва да бъдат разпределени (Little et al., 2002). Алтернативно можете да вземете сумата от четните елементи на скалата като един парцел и сумата от нечетните елементи като другия парцел. Трябва да се отбележи обаче, че една латентна променлива трябва да има поне две наблюдавани променливи. Въпреки това e1 и e2 са членове на грешката. Влиянието на грешката на измерването върху наблюдаваните променливи е показано чрез еднопосочните стрелки, свързващи членовете на грешката с променливите.

Независимите (предсказващи) променливи се наричат екзогенни в структурното моделиране на уравненията, докато зависимите (предсказвани) променливи се наричат ендогенни (Bodoff & Ho, 2016). Фигура 2 показва пример за екзогенни и ендогенни променливи в модела.

Както се вижда от фигура 2, независимата променлива е "Осъзнатост". Тази променлива също е екзогенна и предсказваща променлива. "Регулиране на емоциите" е зависима, ендогенна и прогнозна променлива. "Осъзнатост в брака" също е ендогенна и предсказана променлива.

За да може една променлива да бъде медиаторна променлива, тя трябва да отговаря на някои изисквания. Тези изисквания са следните (Baron & Kenny, 1986):

• Промените в независимата променлива обясняват в значителна степен промените в хипотетичната променлива на медиатора,
• Промените в променливата посредник обясняват в значителна степен причините за промените в зависимата променлива,
• Значима връзка между зависима и независима променлива вече не е значима или силата на връзката е намаляла.

В модела, представен на фигура 2, "Разумност в брака" е променливата медиатор.

Променливата модератор влияе върху силата и/или посоката на връзката между независима или предикторна променлива и зависима или прогнозирана променлива. Примери за модераторни променливи са полът, расата и класата, докато количествените променливи включват нивото на образование (Baron & Kenny, 1986). Моделът за променливата модератор е даден като пример на фигура 3.

В модела на променливите модератори на фигура 3 "Осъзнатост" е независимата променлива, "Регулиране на емоциите" е зависимата променлива, а "Пол" е променливата модератор. Основната цел на анализа на модератора е да се определи как променливата, избрана като модератор, влияе върху силата на връзката между зависимата и независимата променлива. С други думи, в зависимост от пола връзката между осъзнатостта и регулирането на емоциите може да бъде по-силна или по-слаба. 

За разлика от парадигмата за създаване на теории, потвърждаващият факторен анализ проверява теориите. Преди да се пристъпи към анализа, трябва да се установи хипотеза за потвърдителния факторен анализ. Кои променливи са свързани с кои фактори и кои фактори са свързани помежду си, се определя от тази хипотеза, а в последствие и от модела (Stapleton, 1997).  На фигура 4 е представен моделът за потвърдителен факторен анализ, състоящ се от два фактора. Моделът на потвърдителния факторен анализ, даден на фигура 4, има за цел да потвърди хипотезата, че въпросникът за съзнателност в родителството (Aslan Gördesli et al., 2018; McCaffrey et al., 2017) се състои от две субскали, а именно "Родителска самоефективност" и "Да бъдеш в момента с детето".

Фигурата показва връзките между субскалите "Родителска самоефективност" и "Да бъдеш в момента с детето" и елементите на скалата, които съставляват тези субскали. В този модел е показано, че две субскали са корелирани помежду си.

Подходите за моделиране, които включват грешки при измерването, измервания на множество концепции и модели с много уравнения, се наричат модели със структурни уравнения (Bollen & Noble, 2011). На фигура 5 е представен моделът на структурното уравнение, състоящ се от 3 латентни променливи.

Една от хипотезите за модела на структурното уравнение, представен на фигура 5, е "Осъзнатостта в брака играе ролята на медиатор във връзката между осъзнатостта на родителите и регулирането на емоциите на техните деца". Въз основа на тази хипотеза осъзнатостта на родителите предсказва осъзнатостта в брака, а осъзнатостта в брака предсказва регулацията на емоциите на техните деца. По този начин осъзнатостта на родителите предсказва регулацията на емоциите на техните деца чрез осъзнатостта в брака. На фигурата ясно са показани наблюдаваните и латентните променливи. Например "Регулиране на емоциите" се състои от две наблюдавани променливи - ER и L/N. С други думи, Контролният списък за регулиране на емоциите (Kapçı et al., 2009; Shields & Cicchetti, 1997) се състои от две поддименсии. 

Термините на грешката са показани с еднопосочните стрелки на фигурата, които сочат към наблюдаваните променливи. Термините на грешката, e1 и e2, са показани над латентните и зависимите променливи - осъзнатост в брака и регулиране на емоциите. Термините на грешката представляват ефекта от грешката при оценяването на латентната променлива. Всеки път в модела показва проверяваната хипотеза. 

До този раздел беше представена обща информация за моделирането на структурни уравнения. В следващия раздел ще бъде обяснено как да се извърши моделиране на структурни уравнения със софтуера AMOS.