EN | PT | TR | RO | BG | SR
;


NEXT TOPIC

Модул 2: Дескриптивна и инференциална статистика




Практически примери и тълкуване


В резултатите от t-теста обърнете внимание на p-стойността. Ако тя е по-малка от избраното от вас алфа ниво (напр. 0,05), можете да отхвърлите нулевата хипотеза. Малката p-стойност показва значителна разлика между групите.

При тестовете хи-квадрат се фокусирайте върху р-стойността и тестовата статистика. Малка p-стойност (обикновено < 0,05) показва значителна разлика или връзка, докато по-голяма p-стойност не предполага значителна разлика или връзка.

Винаги интерпретирайте резултатите си в контекста на изследователския въпрос. Какво означава значим резултат за вашето изследване?

Като следвате тези стъпки и използвате подходящите функции на R за t-тестове и хи-квадрат тестове, ще сте подготвени да анализирате и да правите смислени заключения от данните си, независимо дали сравнявате средни стойности или изследвате връзки между категорични променливи.