Импортиране на данни: Вратата към анализа

Първоначалната стъпка във всяко начинание за анализ на данни е събирането на данни. R предлага огромен набор от инструменти и пакети, които улесняват безпроблемното импортиране на данни от различни външни източници. Независимо дали данните ви се намират в CSV файл, таблица на Excel, база данни или други формати, R предоставя средствата за достъп до тях. В този модул ще бъдат разгледани общите инструменти и методи за импортиране на данни в R:

• csv() и read.table(): Тези функции ви позволяват да четете данни съответно от CSV и tab-delimited файлове. Те предлагат множество опции за персонализиране на процеса на импортиране, като например задаване на разделители и обработка на липсващи стойности.
• Пакет readxl: Когато работите с файлове на Excel, пакетът readxl е вашият полезен инструмент. Той опростява извличането на данни от работни книги, листове и диапазони на Excel.
• readr Пакет: Пакетът readr, също дело на Хадли Уикъм, предлага набор от функции за бързо и ефективно импортиране на данни. Той подобрява процеса на импортиране на данни, като предоставя функции като read_csv() и read_delim(), които оптимизират четенето на текстови данни.

Връзки с бази данни: R може да се свързва с бази данни с помощта на пакети като DBI и RODBC, което ви позволява да извличате данни директно от системи за бази данни. Това е особено полезно при работа с големи масиви от данни, съхранявани в бази данни.